ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (100,10) (100,)

这个错误通常是由于两个数组的形状不兼容导致的。在这种情况下，一个数组的形状是(100, 10)，另一个数组的形状是(100,)。要解决这个问题，你可以使用 NumPy 的广播功能来使两个数组的形状一致。

广播是一种 NumPy 的功能，它允许在某些条件下自动扩展数组的形状，使其与其他数组兼容。在这种情况下，你可以尝试将形状为(100,)的数组扩展为形状为(100, 1)的数组，然后再进行操作。

你可以使用 `np.newaxis` 或 `np.expand_dims()` 来扩展数组的维度。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 假设你有两个数组
array1 = np.random.rand(100, 10)
array2 = np.random.rand(100)

# 将形状为(100,)的数组扩展为形状为(100, 1)的数组
array2_expanded = np.expand_dims(array2, axis=1)

# 现在两个数组的形状相同，可以进行操作
result = array1 + array2_expanded

请注意，广播规则有一些限制，例如在某些情况下可能会引发错误。如果你的数据不适用于广播，你可能需要检查数据的形状并进行适当的转换，以确保两个数组的形状兼容。