python pandas 协方差

协方差是用来衡量两个变量之间的关系强度和方向的统计量。在Python中，可以使用pandas库来计算协方差。

下面是一个示例代码，演示如何使用pandas计算协方差：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [5, 4, 3, 2, 1]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算协方差
covariance = df['A'].cov(df['B'])
print("协方差：", covariance)

运行以上代码，将会输出两个变量的协方差值。