pandas库计算协方差矩阵

使用pandas库可以非常方便地计算协方差矩阵。下面是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7 8, 9]})

# 计算协方差矩阵
cov_matrix = df.cov()

print(cov_matrix)

在上面的例子中，我们首先创建了一个DataFrame，然后使用`cov()`函数计算了协方差矩阵，并将结果存储在`cov_matrix`变量中。最后，我们将结果打印出来。

需要注意的是，`cov()`函数默认计算的是样本协方差矩阵，如果要计算总体协方差矩阵，可以使用`cov(ddof=0)`函数。