pandas计算协方差矩阵

使用pandas库的cov()函数可以计算协方差矩阵。

例如，假设有两个Series数据a和b，可以使用以下代码计算它们的协方差矩阵：

import pandas as pd

# 创建两个Series数据a和b
a = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
b = pd.Series([5, 4, 3, 2, 1])

# 计算协方差矩阵
cov_matrix = pd.DataFrame({'a': a, 'b': b}).cov()

print(cov_matrix)

输出结果为：

          a         b
a  2.500000 -2.500000
b -2.500000  2.500000

其中，对角线上的值是每个Series的方差，非对角线上的值是它们的协方差。