如何查看tensorboard

要查看TensorBoard，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，配置TensorBoard的日志目录。您可以使用以下代码将日志目录设置为当前时间和日期以及描述信息：

   from datetime import datetime
   logdir = 'logs/fit/' + datetime.now().strftime('%Y%m%d-%H%M%S') + 'baseline'

2. 然后，将TensorBoard回调函数添加到您的训练过程中，以便将日志写入指定的日志目录：

   tensorboard_callback = tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir=logdir)

3. 当训练完成后，打开命令提示符，并进入包含日志目录的文件夹。

4. 在命令提示符中，输入以下命令激活您的TensorFlow环境（根据您的环境名称进行调整）：

   conda activate TensorFlow

5. 输入以下命令启动TensorBoard：

   tensorboard --logdir=logdir

6. 在浏览器中打开TensorBoard的网址，通常是http://localhost:6006/。

7. 现在，您可以在TensorBoard中查看生成的表格数据信息和其他相关信息了。