c语言生成求解3!+4!+5!+6!
时间: 2023-11-17 13:01:14 浏览: 80
要生成并求解3!+4!+5!+6!,可以使用C语言编写程序来实现。具体步骤如下:
```c
#include <stdio.h>
int main() {
int sum = 0;
for (int i = 3; i <= 6; i++) {
int factorial = 1;
for (int j = 1; j <= i; j++) {
factorial *= j;
}
sum += factorial;
}
printf("3!+4!+5!+6!=%d\n", sum);
return 0;
}
```
首先,我们定义一个变量sum来存储3!+4!+5!+6!的和,初始值为0。然后,我们使用一个for循环来遍历3到6之间的整数。在循环中,我们定义一个变量factorial来存储当前整数的阶乘,初始值为1。然后,我们使用另一个for循环来计算当前整数的阶乘。最后,我们将当前整数的阶乘加到sum中。循环结束后,我们使用printf函数输出3!+4!+5!+6!的值。
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在C语言中,我们可以使用循环结构和变量来计算这个序列的和。给定一个整数`n`,这个序列可以表示为等比数列,每一项都是上一项乘以相应的数字。例如,第一项是1,第二项是1*2,第三项是(1*2)*2,以此类推。这是一个典型的动态规划问题,可以用累加的方式来求解。
下面是一个简单的C程序示例:
```c
#include <stdio.h>
int main() {
int n, sum = 0;
printf("请输入项数(n): ");
scanf("%d", &n);
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
int term = 1;
for (int j = 0; j < i - 1; ++j) {
term *= i;
}
sum += term;
}
printf("前 %d 项和为: %d\n", n, sum);
return 0;
}
```
在这个程序中,我们首先读取用户输入的项数`n`,然后用两个嵌套的for循环计算每一项并累加到`sum`中。外层循环控制项数,内层循环用于生成每个具体的数值。
编写prim算法求解最小生成树问题C语言
Prim's算法是一种用于寻找有向图或无向图中带权连接所有顶点的边集合,使其形成的子图恰好包含图中的所有节点,且总权重最小的算法,也称为普里姆生成树算法。在C语言中编写Prim's算法,一般会采用邻接矩阵或邻接表数据结构,以下是一个简单的步骤概述:
1. **初始化**:选择一个起始点作为初始顶点,将其加入到当前生成树中,并记录其邻接权重。
2. **构建贪心选择**:对于每个未加入当前生成树的顶点,计算它与已知生成树中顶点之间的最小权重边。选择这个最小边,并将另一个端点添加到生成树中,更新其邻接权重。
3. **重复**:继续上述过程直到所有的顶点都被添加到生成树中,或者无法找到可以添加的新顶点。
4. **结束**:返回生成的最小生成树及其总权重。
以下是C语言的一个简单示例,这里假设使用邻接矩阵表示图:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define V 9 // 图的顶点数
int min(int a, int b) {
return a < b ? a : b;
}
// 边的优先级队列(最小堆)
typedef struct Node {
int data;
int vertex; // 边对应的顶点
} Node;
int prim(int graph[V][V], int src) {
int visited[V] = {0}; // 记录是否访问过的顶点
int parent[V]; // 父亲节点数组
int dist[V] = {INT_MAX}, minDistance = INT_MAX; // 最小距离和当前最小值
for (int i = 0; i < V; i++) {
if (graph[src][i] != INT_MAX && dist[i] > graph[src][i]) {
dist[i] = graph[src][i];
parent[i] = src;
}
}
int u = -1; // 当前遍历的顶点
while (u != -1) {
u = -1;
for (int v = 0; v < V; v++) {
if (!visited[v] && dist[v] < minDistance && graph[u][v] != INT_MAX) {
if (dist[u] + graph[u][v] < dist[v]) {
minDistance = dist[u] + graph[u][v];
u = v;
}
}
}
visited[u] = 1;
}
printf("生成树的最小权重: %d\n", minDistance);
// 输出路径
printf("路径:\n");
int curr = u;
while (curr != -1) {
printf("%d ", curr);
curr = parent[curr];
}
printf("\n");
return minDistance;
}
int main() {
// 初始化图(这里的例子仅适用于小型图,实际应用需处理大型数据结构)
int graph[V][V] = {
{0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 8, 0},
{4, 0, 8, 0, 0, 0, 0, 11, 0},
{0, 8, 0, 7, 0, 4, 0, 0, 2},
{0, 0, 7, 0, 9, 14, 0, 0, 0},
{0, 0, 0, 9, 0, 10, 0, 0, 0},
{0, 0, 4, 14, 10, 0, 2, 0, 0},
{0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 1, 6},
{8, 11, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 7},
{0, 0, 2, 0, 0, 0, 6, 7, 0}
};
prim(graph, 0); // 从源节点0开始
return 0;
}
```
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