在SQL Server 7.0环境下，如何通过索引优化和查询调整来实现数据库性能的提升，以支持大规模分布式信息系统的高效运行？

要优化SQL Server 7.0数据库性能，首先需要考虑的是索引的创建和维护。合理的索引能够极大提升查询效率，尤其是在处理大量数据时。创建索引时应考虑列的基数、查询模式和数据分布情况。例如，对于经常作为查询条件的列，应创建唯一索引以加速查询。而对于经常参与连接（JOIN）操作的列，则可以创建非唯一索引。

参考资源链接：[SQL Server 7.0开发宝典：性能增强与实战指南](https://wenku.csdn.net/doc/3m0ynogkgy?spm=1055.2569.3001.10343)

其次，查询优化也至关重要。SQL Server提供了查询分析器，可以帮助分析查询语句并给出优化建议。编写查询时，应避免使用SELECT *，而是只选择需要的列。此外，利用表的垂直和水平分区、使用临时表和表变量以及编写高效的存储过程，都可以提升性能。

在数据库设计上，应当合理设计表结构，避免过度规范化，适当引入冗余来减少连接操作。同时，合理使用触发器、视图和存储过程，可以在服务器端提高数据处理的效率。

考虑到SQL Server 7.0的版本特性，如数据转换服务（DTS）、在线分析处理（OLAP）服务等，可以利用这些服务进行数据的批量导入导出和多维数据分析，从而提升数据处理能力。

对于事务控制，确保事务尽量短小，避免长时间锁定资源。适当使用批处理操作，并合理设置隔离级别，可以在保证数据一致性的同时，提升并发处理能力。

此外，服务器硬件的升级也是提升性能的一个方向。根据系统监控结果，升级CPU、内存和存储设备，可以进一步提高系统的响应速度和处理能力。

对于如何实现上述优化，推荐深入学习《SQL Server 7.0开发宝典：性能增强与实战指南》一书。这本书不仅包含了全面的SQL Server 7.0功能介绍，还提供了大量的操作案例和源代码示例，便于读者理解和实际操作，是进行数据库性能优化的重要参考资源。

参考资源链接：[SQL Server 7.0开发宝典：性能增强与实战指南](https://wenku.csdn.net/doc/3m0ynogkgy?spm=1055.2569.3001.10343)