如何利用SQL Server 7.0的特性优化数据库性能，确保在大规模分布式信息系统中的高效运行？

在开发和管理SQL Server 7.0数据库时，为了确保性能优化，首先需要关注数据库设计。一个良好的数据模型是优化性能的基础。在设计阶段，应该合理地进行表结构设计，避免不必要的表连接操作，同时合理使用索引，特别是对于经常查询的列应该创建索引以加快查询速度。

参考资源链接：[SQL Server 7.0开发宝典：性能增强与实战指南](https://wenku.csdn.net/doc/3m0ynogkgy?spm=1055.2569.3001.10343)

其次，事务控制是影响数据库性能的重要因素。SQL Server 7.0提供了强大的事务控制功能，合理使用事务（如使用存储过程和事务脚本）可以确保数据的一致性和完整性，同时避免长时间锁定资源。在处理大量数据时，应尽量减少事务的大小和持续时间，以减少锁定资源的时间和范围。

对于查询优化，需要关注SQL语句的编写。避免使用SELECT *，而是选择需要的列；使用WHERE子句来减少结果集的大小；合理使用JOIN语句，避免笛卡尔积产生。此外，可以使用SQL Server的查询分析器来分析查询计划，找出性能瓶颈并进行调整。

性能优化还涉及硬件资源的合理分配，例如确保有足够的内存来缓存数据页，以及合理的磁盘I/O配置。在SQL Server 7.0中，可以利用系统视图来监控服务器的性能状态，如sysprocesses和syslocks视图可以用来监控进程和锁的情况，而sysperfinfo视图可以用来获取性能相关的统计信息。

最后，SQL Server 7.0支持的工具应用，如数据转换服务（DTS）和分析服务（OLAP），在数据迁移和复杂数据分析中可以起到很大的帮助。利用这些工具可以优化数据加载过程，提高数据处理效率。

为了进一步提升数据库的性能，建议读者参考《SQL Server 7.0开发宝典：性能增强与实战指南》一书，该书详细介绍了SQL Server 7.0的各项优化技巧和实战案例，能够帮助开发者和数据库管理员更全面地理解和掌握性能提升的方法。

参考资源链接：[SQL Server 7.0开发宝典：性能增强与实战指南](https://wenku.csdn.net/doc/3m0ynogkgy?spm=1055.2569.3001.10343)