页面置换算法FIFO算法、LRU算法、OPT算法用c实现
时间: 2024-06-02 11:05:28 浏览: 234
页面置换算法是操作系统中常用的一种内存管理算法,主要用于解决内存不足时的页面置换问题。其中,FIFO算法、LRU算法、OPT算法是常用的三种页面置换算法。它们分别采用了不同的策略来选择需要被替换的页面。
FIFO算法(First In First Out):是最简单的页面置换算法,它总是选择最早进入内存的页面进行替换。该算法的实现比较简单,可以使用一个先进先出队列来维护内存中的页面。当需要进行页面替换时,从队列头部取出最早进入内存的页面进行替换即可。
以下是用C语言实现FIFO算法的代码:
```
#define N 3 // 内存中可以容纳的页面数
int main(){
int page[N] = {0}; // 初始化页面数组
int head = 0; // 页面队列头部
int tail = 0; // 页面队列尾部
int miss = 0; // 缺页次数
int hit = 0; // 命中次数
int pages[] = {1, 2, 3, 4, 1, 2, 5, 1, 2, 3, 4, 5}; // 待访问的页面序列
int n = sizeof(pages)/sizeof(int); // 待访问页面序列的长度
for(int i=0; i<n; i++){
int p = pages[i];
int flag = 0;
for(int j=0; j<N; j++){
if(page[j] == p){
flag = 1; // 命中
break;
}
}
if(flag == 1){
hit++;
}else{
miss++; // 缺页
page[tail] = p;
tail = (tail+1)%N; // 更新队列尾部
}
}
printf("缺页次数:%d\n", miss);
printf("命中次数:%d\n", hit);
return 0;
}
```
LRU算法(Least Recently Used):是一种比较常用的页面置换算法,它基于“最近最少使用”的原则选择需要被替换的页面。该算法维护一个链表来记录页面最近一次被访问的时间。每次需要进行页面替换时,选择链表末尾的页面进行替换。
以下是用C语言实现LRU算法的代码:
```
#define N 3 // 内存中可以容纳的页面数
int main(){
int page[N] = {0}; // 初始化页面数组
int time[N] = {0}; // 初始化时间数组
int miss = 0; // 缺页次数
int hit = 0; // 命中次数
int pages[] = {1, 2, 3, 4, 1, 2, 5, 1, 2, 3, 4, 5}; // 待访问的页面序列
int n = sizeof(pages)/sizeof(int); // 待访问页面序列的长度
for(int i=0; i<n; i++){
int p = pages[i];
int flag = 0;
for(int j=0; j<N; j++){
if(page[j] == p){
flag = 1; // 命中
time[j] = i+1; // 更新时间戳
break;
}
}
if(flag == 1){
hit++;
}else{
miss++; // 缺页
int min_time = time;
int min_index = 0;
for(int j=1; j<N; j++){
if(time[j] < min_time){
min_time = time[j];
min_index = j;
}
}
page[min_index] = p; // 替换最久未使用的页面
time[min_index] = i+1; // 更新时间戳
}
}
printf("缺页次数:%d\n", miss);
printf("命中次数:%d\n", hit);
return 0;
}
```
OPT算法(Optimal Page Replacement):是一种理论上最优的页面置换算法,它基于未来访问情况选择需要被替换的页面。该算法需要预测每个页面在未来一段时间内是否会被访问,然后选择在未来最长时间内不会被访问的页面进行替换。由于预测未来访问情况很难做到100%准确,因此该算法在实际应用中较少使用。
以下是用C语言实现OPT算法的代码:
```
#define N 3 // 内存中可以容纳的页面数
int main(){
int page[N] = {0}; // 初始化页面数组
int miss = 0; // 缺页次数
int hit = 0; // 命中次数
int pages[] = {1, 2, 3, 4, 1, 2, 5, 1, 2, 3, 4, 5}; // 待访问的页面序列
int n = sizeof(pages)/sizeof(int); // 待访问页面序列的长度
for(int i=0; i<n; i++){
int p = pages[i];
int flag = 0;
for(int j=0; j<N; j++){
if(page[j] == p){
flag = 1; // 命中
break;
}
}
if(flag == 1){
hit++;
}else{
miss++; // 缺页
int max_index = -1;
int max_future = -1;
for(int j=0; j<N; j++){
int future = -1;
for(int k=i+1; k<n; k++){
if(pages[k] == page[j]){
future = k-i;
break;
}
}
if(future == -1){
max_index = j;
break;
}else{
if(future > max_future){
max_future = future;
max_index = j;
}
}
}
page[max_index] = p; // 替换最长时间内不会被访问的页面
}
}
printf("缺页次数:%d\n", miss);
printf("命中次数:%d\n", hit);
return 0;
}
```
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