matlab实现注意力机制代码

以下是一个简单的Matlab实现注意力机制的代码示例：

% 定义输入数据和目标数据
load iris_dataset
inputs = irisInputs;
targets = irisTargets;

% 定义注意力机制模型
numHiddenUnits = 10;
layers = [ ...
    sequenceInputLayer(4)
    attentionDecoder(numHiddenUnits)
    fullyConnectedLayer(3)
    softmaxLayer
    classificationLayer];

% 定义训练选项
options = trainingOptions('adam', ...
    'MaxEpochs',100, ...
    'GradientThreshold',1, ...
    'InitialLearnRate',0.01, ...
    'MiniBatchSize',10, ...
    'SequenceLength','longest', ...
    'Shuffle','never', ...
    'Verbose',0, ...
    'Plots','training-progress');

% 训练模型
net = trainNetwork(inputs,targets,layers,options);

在这个示例中，我们首先载入了Matlab内置的iris_dataset数据集中的输入数据和目标数据。然后，我们定义了一个包含注意力机制的深度学习模型，其中包括一个attentionDecoder层。最后，我们定义了训练选项，并使用trainNetwork函数训练模型。