matlab 多头注意力机制代码

以下是 MATLAB 实现的多头注意力机制代码：

function [output, attn_scores] = multihead_attention(key, value, query, d_k, n_heads)
% key: 输入的键（大小为 [sequence_length, hidden_size]）
% value: 输入的值（大小为 [sequence_length, hidden_size]）
% query: 输入的查询（大小为 [sequence_length, hidden_size]）
% d_k: 每个头的维度
% n_heads: 头的数量

% 计算 Q、K、V
Q = query;
K = key;
V = value;

% 分割 Q、K、V
Q_split = reshape(split(Q, n_heads), [], d_k);
K_split = reshape(split(K, n_heads), [], d_k);
V_split = reshape(split(V, n_heads), [], d_k);

% 计算注意力得分
attn_scores = softmax(Q_split * K_split' / sqrt(d_k));

% 计算每个头的输出
output_split = attn_scores * V_split;

% 合并每个头的输出
output = merge(reshape(output_split, [], n_heads, d_k));

end

其中，`split` 和 `merge` 分别是将张量分割成多个小张量和将多个小张量合并成一个大张量的函数。在这里，我们假设已经实现了这两个函数。

使用时，可以将 `key`、`value` 和 `query` 作为输入，以及每个头的维度 `d_k` 和头的数量 `n_heads`。输出为多头注意力机制的输出和注意力得分。