jupyter 运行

要在 Jupyter 中运行代码，需要按照以下步骤操作：

1. 打开 Jupyter Notebook。
2. 在页面右上角点击 "New"，选择要创建的 notebook 类型（比如 Python 3）。
3. 在新建的 notebook 中输入代码。
4. 按 Shift + Enter 运行代码。

相关问题

jupyter运行错误

在使用Jupyter运行时，可能会出现各种错误。其中一些常见的错误包括版本不兼容、依赖项缺失和环境配置问题。

如果你在使用Jupyter时遇到错误，以下是一些常见的解决方法：
1. 确保你已经正确安装了Jupyter及其相关依赖项。你可以使用包管理器（如conda或pip）来安装或更新Jupyter。
2. 检查你的Python版本是否与Jupyter兼容。某些功能可能需要特定的Python版本才能正常运行。
3. 检查你的库的版本是否与Jupyter兼容。有时，某些库的版本不兼容可能导致Jupyter出现错误。尝试更新库的版本或查找与你正在使用的Jupyter版本兼容的库。
4. 确保你正确设置了Jupyter的内核。Jupyter使用内核来运行代码，如果内核配置不正确，可能会导致错误。你可以尝试重新安装内核或重新配置Jupyter的内核。
5. 检查Jupyter的日志文件以查看更多详细的错误信息。Jupyter会生成日志文件，其中包含有关错误的更多信息。查看日志文件可能有助于确定问题的根本原因。

总的来说，解决Jupyter运行错误需要仔细检查和调试。根据错误信息和具体情况，采取适当的解决方案。如果问题仍然存在，请参考相关文档、社区论坛或寻求专业人士的帮助来获取更详细的支持。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Jupyter notebook运行Spark+Scala教程](https://download.csdn.net/download/weixin_38705873/13737893)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Jupyter Notebook常见错误（一）](https://blog.csdn.net/weixin_45684362/article/details/123589217)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [jupyter执行显示error解决办法](https://blog.csdn.net/lihaian/article/details/126248405)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

jupyter运行fortran

Jupyter是一个非常流行的交互式计算环境，它支持多种编程语言，包括Fortran。要在Jupyter中运行Fortran代码，您需要安装并配置一些必要的组件。以下是一些步骤：

1. 安装Jupyter Notebook：您可以使用pip命令在命令行中安装Jupyter Notebook。运行以下命令：

   pip install jupyter

2. 安装Fortran内核：Jupyter默认不支持Fortran，但您可以通过安装Fortran内核来添加对Fortran的支持。有几个Fortran内核可供选择，例如`fortran_kernel`和`ifort_kernel`。您可以使用pip命令安装所需的内核。例如，要安装`fortran_kernel`，运行以下命令：

   pip install fortran_kernel

3. 启动Jupyter Notebook：在命令行中运行以下命令以启动Jupyter Notebook：

   jupyter notebook

4. 创建一个新的Fortran笔记本：在Jupyter Notebook的主页中，点击"New"按钮，然后选择"Fortran"选项。这将创建一个新的Fortran笔记本。

5. 编写和运行Fortran代码：在新创建的Fortran笔记本中，您可以编写和运行Fortran代码。在代码单元格中输入您的Fortran代码，并按下Shift + Enter键来执行它。

请注意，以上步骤假设您已经正确安装了Fortran编译器，并且您的系统环境变量已经配置正确。如果您遇到任何问题，请确保您的环境正确设置，并参考相关文档或社区支持获取更多帮助。