为什么jupyter运行卡
时间: 2023-08-11 21:08:00 浏览: 1807
快速解决jupyter启动卡死的问题
Jupyter 运行卡可能由于以下原因导致:
1. 内存不足:当 Jupyter 运行时,可能会占用过多的内存。如果您的计算机内存不足,可能会导致 Jupyter 运行缓慢或卡顿。
2. CPU 负载过高:如果您的计算机 CPU 负载过高,可能会导致 Jupyter 运行缓慢或卡顿。可以尝试关闭其他占用 CPU 的程序或优化代码以降低 CPU 负载。
3. 缓存清理不及时:如果您在 Jupyter 中大量使用了缓存,但是没有及时清理缓存,可能会导致 Jupyter 运行缓慢或卡顿。可以尝试清理缓存或使用更高效的缓存方式。
4. 网络问题:如果您的计算机网络连接不稳定或速度较慢,可能会导致 Jupyter 运行缓慢或卡顿。可以尝试优化网络连接或使用更快速的网络连接方式。
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