unordered_map<int, bool> map;

时间: 2023-08-25 17:18:14 浏览: 168
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unordered-map的使用方法.rar

unordered_map<int, bool> map;是一个使用C++的unordered_map容器定义了一个名为map的变量，该容器的键类型为int，值类型为bool。这个容器用于解决某个问题，其中键表示某个元素，值表示该元素是否已经添加过。在解决该问题的过程中，当某个元素已经存在于map中时，表示该元素重复，可以返回该重复元素。如果遍历完整个数组后仍未找到重复元素，则返回-1。这个容器的使用使得解决该问题的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)。 [1][2<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [C++：unordered_map](https://blog.csdn.net/cd_yourheart/article/details/118341205)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [刷题笔记：找数组中的重复数字（undered_map、原地交换）](https://blog.csdn.net/qq_60143666/article/details/123399721)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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j < 10; j++) { epsilon = to_string(a); epsilon[i] = '0' + (epsilon[i] - '0' + j) % 10; if (number.find(epsilon) != number.end() && epsilon != to_string(a)) { b = number[epsilon]; edge[a][b] = ...

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在这段代码中，unordered_map<int, int> freq用于记录每个元素出现的次数。 遍历一遍数组nums，对于每个元素，将其出现次数加一。然后，使用all_of函数对freq进行遍历，判断每个元素出现的次数是否为偶数，如果是...

对以下是使用 C++ 实现的代码，使用了栈和哈希表来实现去重和保证字典序最小： 复制 #include <iostream> #include <string> #include <stack> #include <unordered_map> using namespace std; string removeDuplicateLetters(string s) { unordered_map<char, bool> visited; // 判断字符是否已经在栈中 unordered_map<char, int> lastOccur; // 记录字符最后出现的位置 // 先遍历一遍字符串，记录每个字符最后出现的位置 for (int i = 0; i < s.length(); i++) { lastOccur[s[i]] = i; } stack<char> st; for (int i = 0; i < s.length(); i++) { char c = s[i]; if (visited[c]) { // 如果字符已经在栈中，则跳过 continue; } // 如果栈顶字符比当前字符大，并且栈顶字符在后面还有出现，则弹出栈顶字符 while (!st.empty() && st.top() > c && lastOccur[st.top()] > i) { visited[st.top()] = false; st.pop(); } st.push(c); // 当前字符入栈 visited[c] = true; } string result = ""; while (!st.empty()) { result = st.top() + result; st.pop(); } return result; } int main() { string s = "bcabc"; cout << removeDuplicateLetters(s) << endl; // 输出 "abc" s = "cbacdcbc"; cout << removeDuplicateLetters(s) << endl; // 输出 "acdb" return 0; }每一行代码进行解释及备注

unordered_map<char, bool> visited; // 判断字符是否已经在栈中 unordered_map<char, int> lastOccur; // 记录字符最后出现的位置 // 先遍历一遍字符串，记录每个字符最后出现的位置 for (int i = 0; i < s....

class Solution { public: bool canReorderDoubled(vector<int> &arr) { unordered_map<int, int> cnt; for (int x : arr) { ++cnt[x]; } if (cnt[0] % 2) { return false; } vector<int> vals; vals.reserve(cnt.size()); for (auto &[x, _] : cnt) { vals.push_back(x); } sort(vals.begin(), vals.end(), [](int a, int b) { return abs(a) < abs(b); }); for (int x : vals) { if (cnt[2 * x] < cnt[x]) { // 无法找到足够的 2x 与 x 配对 return false; } cnt[2 * x] -= cnt[x]; } return true; } };

unordered_map<int, int> freq; // to store frequency of each number for(int num : A) freq[num]++; vector<int> nums; // to store unique numbers in ascending order for(auto p : freq) nums.push_back...

比较 std::map< Ty1,Ty2>，std::unordered_map< Ty1, Ty2>和 vector>。尝试把自己的定义的类class MyClass 用于map 和unordered map 的第一个模板参数 Ty1，还需要进行什么定义?

std::unordered_map<MyClass, int, MyClassHash> myUnorderedMap; 需要注意的是，如果MyClass的成员变量发生变化，可能会导致它们在map和unordered_map中的顺序发生变化，因此需要谨慎使用。

int longestConsecutive(const vector<int> &nums) { unordered_map<int, bool> used; for (auto i : nums) used[i] = false; int longest = 0; for (auto i : nums) { if (used[i]) continue; int length = 1; used[i] = true; for (int j = i + 1; used.find(j) != used.end(); ++j) { used[j] = true; ++length; } for (int j = i - 1; used.find(j) != used.end(); --j) { used[j] = true; ++length; } longest = max(longest, length); } return longest；分析以上代码

它使用了哈希表 unordered_map 来记录是否使用了每个数字，然后对于每个数字，进行向上和向下的扩展，直到找到不在数组中的数字为止，计算其长度并更新最长长度。最后返回最长长度。 需要注意的是，该算法的时间...

class Solution { public: bool containsNearbyDuplicate(vector<int>& nums, int k) { unordered_map<int, int> map; // key: 数组元素， value：元素所在下表 for (int i = 0; i < nums.size(); i++) { // 找到了在索引i之前就出现过nums[i]这个元素 if (map.find(nums[i]) != map.end()) { int distance = i - map[nums[i]]; if (distance <= k) { return true; } map[nums[i]] = i; // 更新元素nums[i]所在的最新位置i } else { // 如果map里面没有，就把插入一条数据<元素，元素所在的下表> map[nums[i]] = i; } } return false; } };解释这段代码

在这段代码中，unordered_map<int, int> map用于记录每个元素最近一次出现的下标。 遍历一遍数组nums，对于每个元素，如果在map中已经存在了，则说明数组中存在相同的元素，此时计算该元素最近一次出现的下标与当前...

unordered_set<int> set1(nums1.begin(), nums1.end());这样子能把键值对放进哈希表吗

如果您需要将 nums1 中的元素存储在一个哈希表中，可以使用 unordered_map<int, bool> 来代替 unordered_set<int>。修改后的代码如下： cpp class Solution { public: vector<int> intersection(vector...

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这段代码是一个用户管理和评分记录系统，其中包含两个类：User_Gxy和UserManager。 ...构造函数用于初始化这些属性。 UserManager类用于管理用户和评分记录，包含一个私有的users向量、一个userFile字符串和一个...

补全以下这段代码 using namespace std; const int N = 51; int n,m,a[N],k,x; unordered_map<int,int> mp; void dfs(int x,int num,int sum) { if (num==4) { mp[sum]=1; return; } for (int i=x+1;i<=n+num-3;i++) dfs(i,num+1,sum+a[i]); } inline void Main() { cin>>n>>m; for (int i=1;i<=n;i++) cin>>a[i]; dfs(0,0,0); while (m--) { cin>>k; bool boo=true; for (int i=1;i<=k;i++) { cin>>x; if (mp[x*4]) continue; boo=false; } if (boo) cout<<"Yes"<<endl; else cout<<"No"<<endl; } }

unordered_map<int, int> mp; void dfs(int x, int num, int sum) { if (num == 4) { mp[sum] = 1; return; } for (int i = x + 1; i <= n + num - 3; i++) dfs(i, num + 1, sum + a[i]); } inline void ...

帮我优化时间复杂度：#include<iostream> #include<algorithm> #include<string> #include<unordered_map> using namespace std; int main() { unordered_map<string, string>curses; string curse; while ((getline(cin, curse)) && (curse != "END")) { size_t pos = curse.find(']'); string name = curse.substr(1, pos - 1); string effect = curse.substr(pos + 2);//因为']'后面有一个空格 curses[name] = effect; } int N; cin >> N; getchar();//很重要，读取上一个换行符 for (int i = 0; i < N; i++) { string query; getline(cin, query); if (query[0]=='[') //输入的是诅咒名字 { size_t cinPos = query.find(']'); string cinNmae = query.substr(1, cinPos - 1); if (curses.count(cinNmae)) cout << curses[cinNmae] << endl; else cout << "silence" << endl; } else //输入的是诅咒效果 { bool flag = 0; for (auto it = curses.begin(); it != curses.end(); it++) { if (query.compare(it->second) == 0) { cout << it->first << endl; flag = 1; break; } } if(flag==0) cout << "silence" << endl; } } return 0; }

为了优化时间复杂度，我们可以考虑使用一个 unordered_map<string, vector<string>>，其中 vector 中存储的是具有相同诅咒效果的诅咒名称。这样，查询操作的时间复杂度就可以降为 $O(1)$，具体实现如下： ...

麻烦优化一下下列C++代码 void PIN_FAST_ANALYSIS_CALL onRead(THREADID threadid, ADDRINT memoryAddr){ ThreadData* t = get_tls(threadid); t->readCounter++; // get latest version value of this memory location map<ADDRINT, std::pair<vector<UINT32>, std::pair<THREADID, UINT32> > >::iterator it = t->shadowRead.find(memoryAddr); if (it != t->shadowRead.end()){ // if its in the thread's local memory /*(implementation of the last one value predictor)*/ // if it already exists. update the counter for the thread by 1 // for the location. it->second.first[threadid]++; } else { // if hasn't been read by current thread before //insert record into memoryMap vector <UINT32> temp(8,0); t->shadowRead[memoryAddr] = std::make_pair(temp, std::make_pair(0,0)); // insert pair of vector and another pair t->shadowRead[memoryAddr].first[threadid] = 1; } // Get last write to memoryAddr and save order with read in execution log PIN_GetLock(&writeLock, threadid + 1); rdOps++; unordered_map<ADDRINT, std::pair<vector<std::pair<THREADID, UINT32> > ,bool> >::iterator itt = memoryMap.find(memoryAddr); map<ADDRINT, std::pair<vector<UINT32>, std::pair<THREADID, UINT32> > >::iterator ita = t->shadowRead.find(memoryAddr); if ((itt != memoryMap.end()) && (itt->second.first.size() > 0) && (itt->second.first.back().first != t->tid) && (itt->second.first.back().first != ita->second.second.first && itt->second.first.back().second != ita->second.second.second)){ // optimize to weed out intra-thread dependencies on shared memory locations //EXECUTION LOG FORMAT WRITE-READ: WRITETHREAD WRITECOUNTER READ traceFileReads << itt->second.first.back().first << "," << itt->second.first.back().second << "," << t->tid << "," << t->readCounter << endl; } PIN_ReleaseLock(&writeLock);

<< t->tid << "," << t->readCounter << endl; } PIN_ReleaseLock(&writeLock); } 在上述代码中，我将锁的范围缩小到仅在需要保护共享资源的关键部分使用，使用了 auto 关键字简化了迭代器声明，并且避免...

class sftreeEdge { //边存储起止点（存字符串下标），一个头结点一个尾结点 public: int start_index, end_index; int src_node, dst_node; sftreeEdge(int start, int end, int src, int dst) :start_index(start), end_index(end), src_node(src), dst_node(dst) {} int length() { return end_index - start_index + 1; } }; class sftreeNode { public: int value; int link;//to the longest proper suffix of this node unordered_map<char, sftreeEdge> edges; sftreeNode() :value(-1), link(-1) {} }; class active_point {//活动点 一个三元组 public: int active_node; int active_edge; int active_length; active_point() :active_edge(0), active_length(0), active_node(0) {} }; class suffix_tree { public: active_point a;//活动点 string text; vector<sftreeNode> nodes; suffix_tree(string& s); void show(); int insert_leaf(int, int); int split_edge(sftreeEdge& e, int spos, int pos, int suffix_start); bool suffix_exist(int i);//判断后缀是否已经隐式存在 char active_char();//返回活动点后的第一个字符 int find_substring(const string& substring);//查找子串 vector<int> find_leaves(int start); void find_match(const string& substring); sftreeEdge& active_edge();//返回活动边 sftreeNode& active_node();//返回活动点 void check(); };请给出一个遍历该后缀树的方法

cout << text.substr(e.start_index, e.length()) << endl; // 递归遍历子节点 traverse(nodes[e.dst_node]); } } // 遍历整个后缀树 void suffix_tree::show() { traverse(nodes[0]); } 其中 nodes[0]...

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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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【单片机编程实战】：掌握流水灯与音乐盒同步控制的高级技巧

![单片机编程](https://static.mianbaoban-assets.eet-china.com/xinyu-images/MBXY-CR-48cf6abe199bab09d31c122e1f49cea4.png) # 摘要 单片机作为电子技术领域的基础组件，广泛应用于各类控制项目。本文从基础开始，详细探讨了单片机在流水灯和音乐盒项目中的应用原理，并分析了如何实现这两个功能的同步控制。通过对硬件和软件层面的深入剖析，本文提供了一系列实践操作和高级技巧，旨在提升流水灯与音乐盒同步控制的性能和效率。通过本研究，读者将能够更好地理解和掌握单片机在复杂控制系统中的应用，进而创新开发更多
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java 号码后四位用‘xxxx’脱敏

在Java中，对电话号码后四位进行脱敏通常是为了保护用户隐私。你可以通过字符串截取和替换的方式来实现这个功能。下面是一个简单的示例： ```java public class Main { public static void main(String[] args) { String phoneNumber = "1234567890"; // 假设原始手机号 int startCutOff = phoneNumber.length() - 4; // 要开始切割的位置是后四位的起始位置 String maskedNumber = ph
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Arachne:实现UDP RIPv2协议的Java路由库

资源摘要信息:"arachne:基于Java的路由库" 知识点详细说明： 1. 知识点一：基于Java的路由库 - Arachne是一个基于Java开发的路由库，它允许开发者在Java环境中实现网络路由功能。 - Java在企业级应用中广泛使用，具有跨平台特性，因此基于Java的路由库能够适应多样的操作系统和硬件环境。 - 该路由库的出现，为Java开发者提供了一种新的网络编程选择，有助于在Java应用中实现复杂的路由逻辑。 2. 知识点二：简单Linux虚拟机上运行 - Arachne能够在资源受限的简单Linux虚拟机上运行，这意味着它对系统资源的要求不高，可以适用于计算能力有限的设备。 - 能够在虚拟机上运行的特性，使得Arachne可以轻松集成到云平台和虚拟化环境中，从而提供网络服务。 3. 知识点三：UDP协议与RIPv2路由协议 - Arachne实现了基于UDP协议的RIPv2（Routing Information Protocol version 2）路由协议。 - RIPv2是一种距离向量路由协议，用于在网络中传播路由信息。它规定了如何交换路由表，并允许路由器了解整个网络的拓扑结构。 - UDP协议具有传输速度快的特点，适用于RIP这种对实时性要求较高的网络协议。Arachne利用UDP协议实现RIPv2，有助于降低路由发现和更新的延迟。 - RIPv2较RIPv1增加了子网掩码和下一跳地址的支持，使其在现代网络中的适用性更强。 4. 知识点四：项目构建与模块组成 - Arachne项目由两个子项目构成，分别是arachne.core和arachne.test。 - arachne.core子项目是核心模块，负责实现路由库的主要功能；arachne.test是测试模块，用于对核心模块的功能进行验证。 - 使用Maven进行项目的构建，通过执行mvn clean package命令来生成相应的构件。 5. 知识点五：虚拟机环境配置 - Arachne在Oracle Virtual Box上的Ubuntu虚拟机环境中进行了测试。 - 虚拟机的配置使用了Vagrant和Ansible的组合，这种自动化配置方法可以简化环境搭建过程。 - 在Windows主机上，需要安装Oracle Virtual Box和Vagrant这两个软件，以支持虚拟机的创建和管理。 - 主机至少需要16 GB的RAM，以确保虚拟机能够得到足够的资源，从而提供最佳性能和稳定运行。 6. 知识点六：Vagrant Box的使用 - 使用Vagrant时需要添加Vagrant Box，这是一个预先配置好的虚拟机镜像文件，代表了特定的操作系统版本，例如ubuntu/trusty64。 - 通过添加Vagrant Box，用户可以快速地在本地环境中部署一个标准化的操作系统环境，这对于开发和测试是十分便利的。 7. 知识点七：Java技术在IT行业中的应用 - Java作为主流的编程语言之一，广泛应用于企业级应用开发，包括网络编程。 - Java的跨平台特性使得基于Java开发的软件具有很好的可移植性，能够在不同的操作系统上运行，无需修改代码。 - Java也具有丰富的网络编程接口，如Java NIO（New Input/Output），它提供了基于缓冲区的、面向块的I/O操作，适合于需要处理大量网络连接的应用程序。 8. 知识点八：网络协议与路由技术 - 理解各种网络协议是网络工程师和开发人员的基本技能之一，RIPv2是其中一种重要协议。 - 路由技术在网络架构设计中占有重要地位，它决定了数据包在网络中的传输路径。 - Arachne库的使用可以加深开发者对路由协议实现和网络架构设计的理解，帮助构建更加稳定和高效的网络系统。 通过上述知识点的介绍，我们可以看出Arachne作为一个基于Java的路由库，在技术实现、项目构建、环境配置以及网络技术等多个方面有着其独特之处，对Java开发者来说，这是一项值得学习和使用的技术资源。