如何在IntelliJ IDEA中设置Spark Scala项目，并指导如何在本地运行和部署分布式Spark应用程序？

在IntelliJ IDEA中配置Spark Scala项目的步骤可以确保你顺利进行开发和部署。首先，确保你的开发环境已经安装了IntelliJ IDEA、JDK 1.8、Scala和Maven，并且已经下载了Apache Spark的本地安装包。

参考资源链接：[使用IntelliJ IDEA开发Spark Scala程序](https://wenku.csdn.net/doc/5sbsf46ncs?spm=1055.2569.3001.10343)

对于本地运行Spark Scala项目，你需要在项目中添加Spark的依赖。在项目的pom.xml文件中加入Spark依赖的Maven配置，例如：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.spark</groupId>
        <artifactId>spark-core_2.11</artifactId>
        <version>2.4.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.spark</groupId>
        <artifactId>spark-sql_2.11</artifactId>
        <version>2.4.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

接下来，通过IntelliJ IDEA的Maven Projects窗口，右键点击项目，选择“Reload All Maven Projects”，让IDEA自动下载并添加依赖。

对于本地运行Spark Scala应用程序，你需要确保环境变量SPARK_HOME设置为你的Spark安装目录，并且将`bin`目录添加到PATH环境变量中。然后，在IDEA中，你可以通过Run/Debug按钮运行你的应用程序。

要部署到分布式Spark集群，首先在集群上设置好Spark的Master和Worker节点，然后在你的项目中配置提交脚本。可以创建一个shell脚本，例如`spark-submit.sh`，在脚本中包含：

spark-submit --class com.yourpackage.YourAppClass \
             --master spark://<master-ip>:7077 \
             --deploy-mode cluster \
             --name 

参考资源链接：[使用IntelliJ IDEA开发Spark Scala程序](https://wenku.csdn.net/doc/5sbsf46ncs?spm=1055.2569.3001.10343)