在Oracle中如何通过分析执行计划来优化大型表LARGE_TABLE的SELECT查询，以减少全表扫描并提升查询性能？

要优化Oracle大型表LARGE_TABLE的SELECT查询并减少全表扫描，首先需要理解执行计划中的各个操作节点及其影响。通过执行EXPLAIN PLAN命令或使用DBMS_XPLAN.DISPLAY函数，可以获得SQL查询的执行计划。在执行计划中寻找TABLE ACCESS FULL操作，这通常是需要关注的重点，尤其是当涉及到大型表时。

参考资源链接：[理解Oracle执行计划：全表扫描与优化策略](https://wenku.csdn.net/doc/1j3vw5xbkd?spm=1055.2569.3001.10343)

在分析执行计划时，首先检查是否有可用的索引来替代全表扫描。如果全表扫描是不可避免的，考虑以下优化措施：

1. 确保表和索引都有最新的分析统计信息，这样优化器才能准确估计操作的成本，并选择更高效的执行路径。
2. 使用HINTS或优化器参数来引导优化器选择更优的访问路径，例如使用INDEX提示来强制使用索引扫描。
3. 如果表非常大，考虑分区表来减少单次扫描的数据量。
4. 分析SQL语句是否可以重写，以便利用索引或其他数据库对象，或者分割成更小的查询范围。
5. 检查是否有索引未被用到，可能是因为索引已过时或优化器没有正确评估其成本效益。如果是这样，重新评估索引的创建和维护策略。

举例来说，如果优化器因为没有足够的统计信息而选择全表扫描，更新统计信息后，优化器可能会选择使用索引。或者，如果发现优化器选择了成本较高的执行路径，可以使用HINT来强制使用更优的执行路径。

可以通过V$SQL视图来监控查询的执行次数和性能数据，确认优化后的变化。通过这些分析和调整，可以有效地减少不必要的全表扫描，提高查询效率。

在深入理解执行计划和数据库优化原理后，为了进一步提升自己的技能，推荐深入研究《理解Oracle执行计划：全表扫描与优化策略》。这本书提供了更多关于Oracle执行计划和查询优化的实战案例和深入分析，帮助读者从不同角度理解和掌握优化技术。

参考资源链接：[理解Oracle执行计划：全表扫描与优化策略](https://wenku.csdn.net/doc/1j3vw5xbkd?spm=1055.2569.3001.10343)