我应该如何获取canny计算后的图像的轮廓角点呢,请给出相应的python示例代码
时间: 2024-04-17 09:23:26 浏览: 19
当你使用Canny边缘检测后,可以通过OpenCV的`findContours`函数来获取图像的轮廓。然后,你可以使用`approxPolyDP`函数对每个轮廓进行多边形逼近,以获得角点。
以下是一个示例代码,展示了如何使用Canny边缘检测和findContours函数来获取图像的轮廓角点:
```python
import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg', 0) # 注意,这里将图像转换为灰度图像
# Canny边缘检测
edges = cv2.Canny(image, threshold1, threshold2)
# 寻找轮廓
contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 获取轮廓角点
approxContours = []
for contour in contours:
epsilon = 0.01 * cv2.arcLength(contour, True)
approx = cv2.approxPolyDP(contour, epsilon, True)
approxContours.append(approx)
# 绘制轮廓和角点
result = cv2.cvtColor(edges, cv2.COLOR_GRAY2BGR) # 将边缘图像转换为彩色图像
cv2.drawContours(result, approxContours, -1, (0, 255, 0), 2)
for contour in approxContours:
for point in contour:
cv2.circle(result, tuple(point[0]), 3, (0, 0, 255), -1)
# 显示结果图像
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
请注意,你需要根据实际情况调整Canny的阈值、epsilon参数以及输入图像的路径。这段代码将显示带有轮廓和角点的图像窗口。