有一个含n，n＞4个无序整数的顺序表，包括重复的整数元素，设计算法删除所有重复的整数，重复的整数保留第一个

你可以使用一种类似于哈希集合的数据结构，比如Python中的set或Java中的HashSet，来实现这个算法。以下是基本步骤：

1. 创建一个空的集合或者哈希表，用于存放唯一遇到过的整数。
2. 遍历输入的顺序表。对于每个元素：
a. 如果该元素不在集合中（通过哈希表查找），将其添加到集合中，并在原列表中删除重复项（因为数组下标不变）。
b. 如果该元素已经在集合中，表示是一个重复的元素，在原列表中直接跳过它。

3. 完成遍历后，原始列表中剩下的就是所有唯一的整数，且保留了它们第一次出现的位置。

以下是伪代码形式：

def remove_duplicates(input_list):
    unique_set = set()
    for i in range(len(input_list)):
        if input_list[i] not in unique_set:
            unique_set.add(input_list[i])
            # 删除重复元素（如果语言支持）
            del input_list[i+1:]  # Python：从i开始到列表结束
            # 或者 Java：input_list.remove(input_list[i]) // Java中不能直接修改数组长度
    return input_list

相关问题

编写一个Pyhron程序，有一个含n(n＞4)个无序整数的顺序表，其中包含重复的整数元素，

要求编写一个函数，将重复的整数元素保留一个，其他重复的元素删除，并返回新的顺序表。

示例输入：

[1, 2, 3, 4, 3, 4, 5, 6, 7, 7]

示例输出：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

代码如下：

def remove_duplicates(lst):
"""
去除顺序表中的重复元素
:param lst: 顺序表
:return: 去重后的顺序表
"""
# 先将顺序表转换为集合，去除重复元素
no_duplicates = set(lst)
# 再将集合转换为列表，返回去重后的顺序表
return list(no_duplicates)

# 测试
lst = [1, 2, 3, 4, 3, 4, 5, 6, 7, 7]
print(remove_duplicates(lst))

编写一个Pyhron程序，有一个含n(n＞4)个无序整数的顺序表，其中包含重复的整数元素，设计一个时间上尽可能高效的算法删除重复的整数，重复的整数保留第一个。例如，L＝[1,2,1,2,3,1]，算法返回L的前三个元素是[1,2,3]

# 方法一：利用Python内置函数set
def remove_duplicates(lst):
return list(set(lst))

# 方法二：利用字典
def remove_duplicates(lst):
d = {}
for i in lst:
d[i] = True
return list(d.keys())

# 方法三：利用集合
def remove_duplicates(lst):
return list(set(lst))

# 方法四：利用双重循环
def remove_duplicates(lst):
n = len(lst)
for i in range(n):
for j in range(i+1,n):
if lst[i] == lst[j]:
lst[j] = None
return [x for x in lst if x is not None]