geobubble(china.lon,china.lat,animal.("1");在这串matlab代码中如何把animal.("1")变成一个可以更改的量

在MATLAB中，`geobubble`通常用于生成地理气泡图，它需要一系列经纬度坐标和对应的数据。代码中的`animal.("1")`看起来像是从`animal`结构或者矩阵中提取出的一个元素，这里的`"1"`可能是某个特定动物的数据编号或者索引。

如果你希望`animal.("1")`成为一个可以动态更改的值，你需要先确保`animal`是一个包含各个动物数据的结构或矩阵，并且它的字段名可以用字符串表示。你可以将`"1"`替换为一个变量或者用户输入，例如：

animalChoice = input('请输入要显示的动物编号(例如1、2等): ', 's'); % 获取用户输入
if isnumeric(animalChoice) && animalChoice > 0 && animalChoice <= size(animal, 1)
    dataToPlot = animal(animalChoice, :); % 选取对应的行
else
    error('无效的选择');
end

geobubble(china.lon, china.lat, dataToPlot);

这样，每次运行程序时，用户可以选择不同的`animal`数据进行展示。注意这里假设`animal`结构的每一行代表一个动物的数据，并且第一列是经纬度相关的信息。

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temp_mean = np.mean(temp_array[city_geom.contains_points(temp_array.lon, temp_array.lat)])这串代码报错AttributeError: 'Polygon' object has no attribute 'contains_points'，怎么修改

这个错误提示表明 `city_geom` 对象是一个 `Polygon` 类型的对象，但是它没有 `contains_points` 属性，因此不能调用 `contains_points` 方法。通常情况下，可以通过将 `city_geom` 对象转换成 `shapely.geometry.MultiPolygon` 类型的对象来解决这个问题。

你可以尝试使用以下代码来将 `city_geom` 转换为 `shapely.geometry.MultiPolygon` 对象：

from shapely.geometry import MultiPolygon

city_geom = MultiPolygon(city_geom)

然后再运行你的代码就应该可以通过了。

let coordinates = [ { lon: 322615.07, lat: 2835851.37 }, { lon: 316221.2, lat: 2821668.62 }, { lon: 334240.27, lat: 2807369.62 } ] let arr = [] coordinates.forEach(item => { arr.push(coordinateTransformation(item.lon, item.lat)) })

这段代码的作用是将一个经纬度坐标系中的坐标值转换为另一种坐标系的坐标值，并将转换后的坐标值存储在数组arr中。具体来说，该代码中的coordinateTransformation函数接受两个参数，即经度(lon)和纬度(lat)，并返回一个包含转换后的坐标值的数组。forEach方法用于遍历给定的坐标点数组，对每个坐标点调用coordinateTransformation函数，并将返回的坐标值存储在arr数组中。最终，arr数组中将包含所有坐标点在另一种坐标系中的坐标值。