python的dataframe如何取吉列

在Python的pandas库中，DataFrame是一个二维表格型的数据结构，它类似于SQL中的表格。如果你想从DataFrame中取出特定的列（这里理解为你提到的“吉列”可能是指某个列名），你可以按照以下步骤操作：

假设有一个名为`df`的DataFrame，其中有一列叫做`Gillette`（如果列名拼写正确的话）：

# 假设df是一个包含数据的DataFrame
df = pd.DataFrame({
   'Brand': ['Gillette', 'Nivea', 'Bic', 'Gillette'],
   'Price': [45, 20, 15, 60],
   # ...其他列...
})

# 要取出'Gillette'列，直接使用列名即可
gillette_column = df['Gillette']

这将返回一个新的Series对象，包含了对应列的所有数据。

如果你想要检查列是否存在，可以使用`in`关键字：

if 'Gillette' in df.columns:
    gillette_column = df['Gillette']
else:
    print('列名\'Gillette\'不存在于DataFrame中')

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python dataframe 取差集

可以使用pandas库中的drop_duplicates()方法来实现Python DataFrame的取差集。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame
data_a = {'state': [1, 1, 2], 'pop': ['a', 'b', 'c']}
data_b = {'state': [1, 2, 3], 'pop': ['b', 'c', 'd']}
a = pd.DataFrame(data_a)
b = pd.DataFrame(data_b)

# 合并两个DataFrame
a = a.append(b)

# 删除重复行
result = a.drop_duplicates(subset=['pop', 'state'], keep=False)

上述代码将DataFrame a和b合并后，调用drop_duplicates()方法删除了重复行，即求取了DataFrame的差集。最后的结果存储在result变量中。

python dataframe取一列

您好！"python dataframe取一列" 可以使用以下代码来获取DataFrame中的一列：

df['列名']

其中，`df`是DataFrame对象，`列名`是要获取的列的名称。例如获取名为`score`的列，可以写为：

df['score']

希望这个回答能对您有所帮助。