python字典去重

你可以使用 Python 字典的特性来去重。字典中的键是唯一的，因此可以利用这个特性来去除重复的元素。以下是一个示例代码：

lst = [1, 2, 3, 3, 4, 5, 5]
d = {}

for item in lst:
    d[item] = None

result = list(d.keys())
print(result)

这段代码将列表 `lst` 中的重复元素去除，并将结果存储在 `result` 列表中。输出结果为 `[1, 2, 3, 4, 5]`。

你也可以使用列表推导式来实现相同的功能：

lst = [1, 2, 3, 3, 4, 5, 5]
result = list({item: None for item in lst})
print(result)

这段代码也会得到相同的输出结果。希望这能帮到你！如果你有任何疑问，请随时问我。

相关问题

python字典去重代码

可以使用set()函数实现字典的去重。具体代码如下：

my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 1, 'd': 3}
result = dict(set(my_dict.items()))
print(result)

运行结果为：

{'b': 2, 'd': 3, 'a': 1}

python字典列表去重

在Python中，可以使用多种方法对字典列表进行去重。下面是两种常见的方法：

一、使用for循环实现字典列表去重

list_dict = [{'name': 'Alice', 'age': 20}, {'name': 'Bob', 'age': 30}, {'name': 'Alice', 'age': 20}]
unique_list = []
for data in list_dict:
    if data not in unique_list:
        unique_list.append(data)
print(unique_list)

在这种方法中，我们创建了一个空列表unique_list来存放去重后的字典元素。然后，使用for循环遍历原始字典列表，并判断每个字典元素是否已经在unique_list中。如果字典元素不在unique_list中，则将其添加到unique_list中。

二、使用列表推导式去重

list_dict = [{'name': 'Alice', 'age': 20}, {'name': 'Bob', 'age': 30}, {'name': 'Alice', 'age': 20}]
unique_list = [dict(t) for t in {tuple(d.items()) for d in list_dict}]
print(unique_list)

在这种方法中，我们使用了嵌套的列表推导式。首先，使用`{tuple(d.items()) for d in list_dict}`删除重复的字典元素，并将其转换为元组。然后，使用``将这些元组转换回字典，并创建一个新的列表unique_list。

综上所述，以上是两种常见的方法来对Python中的字典列表进行去重。您可以根据具体需求选择合适的方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python 列表去重的5种方式](https://blog.csdn.net/dangai0201/article/details/127799609)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python去重列表中相同的字典元素](https://blog.csdn.net/m0_45888058/article/details/130661182)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]