DEFINE_SEMAPHORE

`DEFINE_SEMAPHORE` 是一个宏定义，用于定义信号量。信号量是一种用于进程间同步和互斥的机制，它可以用来控制对共享资源的访问。在操作系统中，信号量通常是一个整数，它可以被多个进程共享，并且可以通过一些特定的操作来进行加减操作。

在 C 语言中，我们可以使用 `sem_t` 类型来表示信号量。`sem_t` 类型定义在 `semaphore.h` 头文件中，我们可以使用 `sem_init()` 函数来初始化一个信号量，使用 `sem_wait()` 函数来等待信号量，使用 `sem_post()` 函数来释放信号量。

相关问题

DECLARE_MUTEX的详细定义

`DECLARE_MUTEX` 是一个宏，用于定义一个动态分配的互斥锁。其定义如下：

#define DECLARE_MUTEX(name) \
        struct semaphore name = __SEMAPHORE_INITIALIZER(name, 1)

`DECLARE_MUTEX` 宏定义了一个名为 `name` 的互斥锁，类型为 `struct semaphore`，并初始化它的值为 1。`struct semaphore` 是 Linux 内核中的信号量结构体，用于实现互斥锁和信号量。

`__SEMAPHORE_INITIALIZER` 是一个宏，用于初始化 `struct semaphore` 结构体。它的定义如下：

#define __SEMAPHORE_INITIALIZER(name, n) \
        { .count = n, \
          .sleepers = __WAIT_QUEUE_HEAD_INITIALIZER((name).wait_list), \
          .lock = __SPIN_LOCK_UNLOCKED((name).lock) \
        }

`__WAIT_QUEUE_HEAD_INITIALIZER` 和 `__SPIN_LOCK_UNLOCKED` 都是宏，用于初始化等待队列和自旋锁。`count` 表示当前信号量的值，`sleepers` 是等待队列头部指针，`lock` 是自旋锁。

因此，使用 `DECLARE_MUTEX` 宏可以方便地定义一个动态分配的互斥锁，并初始化它的值为 1。在使用 `name` 互斥锁时，需要调用相关的函数对它进行加锁和解锁。

#ifndef _OPENCV_FACE_PROCESS_H_ #define _OPENCV_FACE_PROCESS_H_ #include "opencv2/core.hpp" #include "opencv2/objdetect.hpp" #include "opencv2/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui.hpp" #include "opencv2/face.hpp" #include <semaphore.h> #include "type.h" using namespace std; using namespace cv; using namespace cv::face; #define FRONTAL_TACE_HAAR_XML "resource/haarcascade_frontalface_alt.xml" class face_detect { public: face_detect(void); int face_detect_init(void); void face_detect_deinit(void); public: uint8_t *frame_buf; uint32_t frame_size; sem_t detect_sem; CascadeClassifier face_cascade; }; class face_recogn { private: public: face_recogn(void); int face_recogn_init(void); void face_recogn_deinit(void); public: Ptr<LBPHFaceRecognizer> mod_LBPH; Mat face_mat; sem_t recogn_sem; int recogn_avalid; // 0-unavaliable 1-avalidiable }; int face_database_train(void); int opencv_put_frame_detect(uint8_t *buf, int len); int opencv_get_frame_detect(uint8_t *buf, int size); int start_face_process_task(void); #endif // _OPENCV_FACE_PROCESS_H_

这是一个名为`opencv_face_process.h`的头文件，它包含了一些OpenCV人脸处理相关的类和函数的声明。

首先是一些头文件的引用，包括OpenCV的core、objdetect、imgproc、highgui和face模块，以及一些其他需要的头文件。

然后是一些命名空间的声明，使用`std`、`cv`和`cv::face`命名空间。

接下来是一些宏定义，定义了一个名为`FRONTAL_TACE_HAAR_XML`的宏，用于指定前脸检测的Haar级联分类器的XML文件路径。

然后是两个类的声明：`face_detect`和`face_recogn`。`face_detect`类用于进行人脸检测，包含了一些成员变量和方法，如帧缓冲区、帧大小、信号量、级联分类器等。`face_recogn`类用于进行人脸识别，也包含了一些成员变量和方法，如模型、人脸图像、信号量等。

接下来是一些函数的声明，包括人脸数据库训练函数、放入帧进行人脸检测函数、获取帧进行人脸检测函数、启动人脸处理任务函数等。

最后是一个预处理指令，用于防止头文件重复引用。

这个头文件主要用于声明人脸处理相关的类和函数，供其他源文件进行引用和调用。