R语言 eigen()

eigen() 函数是 R 语言中用于计算矩阵的特征值和特征向量的函数。它可以接受一个方阵作为输入，并返回一个包含特征值和特征向量的列表。特征值表示矩阵变换后的伸缩因子，而特征向量表示与这些特征值对应的方向。

你可以使用以下语法来调用 eigen() 函数：

eigen(matrix)

其中，matrix 是一个方阵。函数将返回一个列表，其中包含两个元素：values 和 vectors。values 是一个包含特征值的向量，vectors 是一个包含特征向量的矩阵。

例如，下面的代码演示了如何使用 eigen() 函数计算一个方阵的特征值和特征向量：

# 创建一个方阵
matrix <- matrix(c(1, 2, 3, 4), nrow = 2)

# 计算特征值和特征向量
result <- eigen(matrix)

# 打印结果
print(result$values)    # 特征值
print(result$vectors)   # 特征向量

请注意，eigen() 函数只适用于方阵。如果你需要计算非方阵的特征值和特征向量，你可以使用其他方法，如奇异值分解（SVD）等。