巡回赛日程表python

巡回赛日程表是一种计算机科学中的经典问题，也被称为旅行商问题。该问题的目标是，给定一组城市和每对城市之间的距离，找到一条经过每个城市恰好一次且总距离最短的路径。

在Python中，可以使用暴力枚举、贪心算法、动态规划等多种算法来解决该问题。其中，动态规划算法可以通过创建一个二维数组来实现，其时间复杂度为O(n^2 * 2^n)，n为城市数量。

以下是使用动态规划算法解决旅行商问题的Python代码示例：

import sys

def tsp(graph, s):
    n = len(graph)
    dp = [[sys.maxsize] * (1 << n) for _ in range(n)]
    dp[s][1 << s] = 0

    for mask in range(1, 1 << n):
        if mask & (1 << s) == 0:
            continue
        for j in range(n):
            if j == s or mask & (1 << j) == 0:
                continue
            for k in range(n):
                if k == j or k == s or mask & (1 << k) == 0:
                    continue
                dp[j][mask] = min(dp[j][mask], dp[k][mask ^ (1 << j)] + graph[k][j])

    ans = sys.maxsize
    for j in range(n):
        if j == s:
            continue
        ans = min(ans, dp[j][(1 << n) - 1] + graph[j][s])

    return ans

# 测试代码
graph = [
    [0, 2, 9, 10],
    [1, 0, 6, 4],
    [15, 7, 0, 8],
    [6, 3, 12, 0]
]
s = 0
print(tsp(graph, s)) # 输出最短路径长度