python数据分析里对里奥运会代码

在Python中进行奥运会数据处理和分析，通常会使用一些流行的库，如Pandas、NumPy、matplotlib以及可能的seaborn等。下面是一个简单的例子，展示如何加载奥运数据并进行基本的数据清洗和分析：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 1. 加载数据
url = "https://raw.githubusercontent.com/OISforgames/OlympicGamesData/master/data/olympics.csv"  # 假设这是一个包含奥运会数据的CSV文件
data = pd.read_csv(url)

# 2. 数据预处理
# 清洗缺失值
data.dropna(inplace=True)  # 删除含有缺失值的行
data['Year'] = data['Year'].astype(int)  # 确保年份是整数类型

# 3. 数据探索
print(data.head())  # 查看数据前几行
country_counts = data['Country'].value_counts()  # 统计国家数量
medal_counts = data.groupby(['Year', 'Medal'])['Athlete'].count()  # 计算各年份各奖牌类型次数

# 4. 数据可视化
plt.figure(figsize=(10,5))
sns.countplot(x='Medal', hue='Gender', data=data)
plt.title('按性别分的金牌分布')
plt.show()

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