wait = WebDriverWait(driver, 10)

时间: 2024-04-17 12:29:13 浏览: 54
这是一行代码，使用了 Selenium 库中的 `WebDriverWait` 类。它创建了一个等待实例，用于等待网页加载或元素出现的最长时间为 10 秒。在这段代码中，`driver` 是 Selenium 的 WebDriver 实例，用于控制浏览器。 这段代码的作用是在执行其他操作之前，确保页面或元素已经加载完毕。等待时间可以根据实际需要进行调整。
相关问题

wait = WebDriverWait(driver, timeout_seconds, ignored_exceptions=[SomeException])设置个实例给我看看

当你创建一个`WebDriverWait`实例时，通常会按照以下方式进行设置： ```python from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from selenium.webdriver.common.by import By # 首先，定义一个超时时间，比如我们设置等待最多10秒钟 timeout_seconds = 10 # 指定一个或多个需要忽略的异常，如网络请求超时或元素未找到这类预期中的异常 ignored_exceptions = (TimeoutException, NoSuchElementException) # 创建WebDriverWait实例，传入driver对象（ WebDriver 实例）、超时时间和忽略的异常列表 wait = WebDriverWait(driver, timeout_seconds, ignored_exceptions=ignored_exceptions) # 接下来，你可以用这个wait对象来等待特定条件的满足 element = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'your_element_id'))) ``` 在这个例子中，`driver`是你通过Selenium驱动程序获取的浏览器窗口对象，`timeout_seconds`指定了在等待过程中如果元素未满足条件则最长等待的时间。如果你知道在特定场景下哪些错误是正常的，可以将它们放入`ignored_exceptions`列表中，以减少不必要的中断。

# 等待页面加载完成 wait = WebDriverWait(driver, 10) element = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.TAG_NAME, "body")))

在你的代码中，`presence_of_element_located`方法需要接收一个参数，即一个元组，其中包含元素的定位方法和定位方法的值。在你的代码中，元素的定位方法为`By.TAG_NAME`，值为`"body"`，这意味着你正在等待页面加载完成并找到`<body>`标签元素。 然后，将这个元素存储在`element`变量中，以便后续使用。 你还使用了一个`WebDriverWait`对象，并将其传递给了一个名为`wait`的变量。这个对象将等待最多10秒钟，直到`presence_of_element_located`方法返回一个元素。如果元素无法在10秒内找到，将抛出一个`TimeoutException`异常。
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在自动化测试脚本的运行过程中，可以通过设置等待的方式来避免由于网络延迟或浏览器卡顿导致的偶然失败，常用的等待方式有三种： 一、固定等待（time） 　 固定待是利用python语言自带的time库中的sleep()方法，固定等待几秒。这种方式会导致这个脚本运行时间过长，不到万不得已尽可能少用。（注：脚本调试过程时，还是可以使用的，方便快捷） from selenium import webdriver import time #驱动浏览器 driver = webdriver.Chrome() #设置窗口最大化 driver.maximize_window() driver.get('ht
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selenium wait

WebElement e = (new WebDriverWait(driver, 10)) .until(new ExpectedCondition() { @Override public WebElement apply(WebDriver d) { return d.findElement(By.id("id_locator")); } }); 在上面的...

java使用 WebDriverWait wait = new WebDriverWait(driver, 3); 根据页面标题判断

WebDriverWait wait = new WebDriverWait(driver, 3); wait.until(ExpectedConditions.titleContains("指定的页面标题")); gender << "\t" << p->major << "\t" << p->cls << "\t" << p->age 其中，driver 是您...

from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from time import sleep driver = webdriver.Chrome() driver.get('http://www.baidu.com') # 隐式等待5秒 driver.implicitly_wait(5) loc = (By.XPATH, '//input[@id="kw"]') driver.find_element(*loc).send_keys('selenium') driver.find_element(By.XPATH, '//input[@id="su"]').click() wait = WebDriverWait(driver, 20) loc = (By.XPATH, '//b[text()="selenium"]/parent::span') wait.until(EC.visibility_of_element_located(loc)) driver.find_element(*loc).click() sleep(3) driver.quit()写下注释

wait = WebDriverWait(driver, 20) loc = (By.XPATH, '//b[text()="selenium"]/parent::span') wait.until(EC.visibility_of_element_located(loc)) # 点击'selenium'元素 driver.find_element(*loc).click() # ...

from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from time import sleep driver = webdriver.Chrome() driver.get("http://www.baidu.com") driver.find_element(By.ID,"kw").send_keys("selenium") driver.find_element(By.ID,"su").click() # 点击搜索结果当中的 selenium官网。 结果：打开一个新窗口。 loc = (By.XPATH,"//a[text()=\" automates browsers. That's it!\"]") wait = WebDriverWait(driver,20) wait.until(EC.visibility_of_element_located(loc)) driver.find_element(*loc).click() # 切换到新的窗口，然后在新窗口当中，点击 # 获取 sleep(1) win_hans = driver.window_handles # 列表。按照窗口出现的先后顺序添加 print("打开的窗口句柄们: ",win_hans) print("当前正在使用的窗口句柄：",driver.current_window_handle) # 切换到新窗口。进入了新的html driver.switch_to.window(win_hans[-1]) # 新的页面里，等待元素可见，查找元素，操作元素 loc = (By.XPATH,'//h3[text()="Selenium IDE"]/following-sibling::div//a') wait.until(EC.visibility_of_element_located(loc)) driver.find_element(*loc).click() sleep(10) driver.quit()

这段代码使用了 Selenium 库来实现自动化测试，具体实现了在百度搜索 selenium...其中用到了 WebDriver 的方法和一些等待条件的判断，在操作前进行了元素查找和定位。最后需要注意的是，测试完成后需要关闭 WebDriver。

优化下发代码 def __init__(self, driver): self.driver = driver self.wait = WebDriverWait(self.driver, 10) try: # 选择门店按钮 self.select_store_button = self.wait.until( EC.visibility_of_element_located((By.XPATH, '元素的xpath')) ) # 店名搜索框 self.select_store_input = self.wait.until( By.CSS_SELECTOR, 'div.index-module_account-select-search-wrapper__pWNeA input.life-core-input') # 始终选择搜索后的第一个店 self.store_button = self.wait.until(By.CSS_SELECTOR, ".index-module_account-select-item-pc__text__G0o02:first-child") # 券码输入框 self.coupon_input = self.wait.until(By.XPATH, '//input[@placeholder="请输入12-15位数字券码"]') # 验证按钮 self.coupon_button = self.wait.until( By.XPATH, '//div[@class="src-pages-HomeV2-components-VerificationV2-index-module__submitBtn--phChf--212e2"]') except TimeoutException: print('元素在页面中不可见')

self.wait = WebDriverWait(self.driver, timeout=config.TIMEOUT) self.select_store_button = self.find_element(By.XPATH, '元素的xpath') self.select_store_input = self.find_element(By.CSS_SELECTOR, '...

from selenium import webdriver from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait def dsw_212(): driver = webdriver.Chrome() # 初始化浏览器 username = "13057566295" passwd = "Aa123456" book = "温先生，房租交一下" driver.get("http://novel.hctestedu.com/user/login.html") # 打开读书屋，进入登录页面 WebDriverWait = (driver, timeout) if __name__ == '__main__': dsw_212()

这段代码的功能是使用Selenium自动化测试工具，模拟用户登录到一个小说...wait = WebDriverWait(driver, timeout) 另外，代码中没有实现登录操作和打开书籍的具体实现，需要根据具体的网站和页面结构进行调整。

from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait def document_initialised(driver): return driver.execute_script("return initialised") driver.navigate("file:///race_condition.html") WebDriverWait(driver, timeout=10).until(document_initialised) el = driver.find_element(By.TAG_NAME, "p") assert el.text == "Hello from JavaScript!"作用是什么

在等待页面初始化完成的过程中，WebDriverWait() 函数会每隔一段时间检查一次页面的状态，直到页面初始化完成或等待超时。如果页面初始化完成，就会继续执行后面的代码，查找页面中的一个 <p> 元素，并断言它的文本...

指出下面代码存在的问题 # 模拟登录 import json import time from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support import expected_conditions from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait from utils import create_chrome_driver browser = create_chrome_driver() browser.get('https://login.taobao.com') # 隐式等待 browser.implicitly_wait(10) # 获取页面元素模拟用户输入和点击行为 username_input = browser.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#fm-login-id') username_input.send_keys('15082435774') # 填写用户名 password_input = browser.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#fm-login-password') password_input.send_keys('wu8266005') # 填写对应的密码 # 登录按钮 login_button = browser.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#login-form > div.fm-btn > button') login_button.click() # 显示等待 wait_obj = WebDriverWait(browser, 10) wait_obj.until(expected_conditions.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, 'div.m-userinfo'))) time.sleep(15) # 获取登录的cookie数据，并且写入文件 with open('taobao2.json', 'w') as file: json.dump(browser.get_cookies(), file)

wait_obj = WebDriverWait(browser, 10) wait_obj.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, 'div.m-userinfo'))) # 获取登录的cookie数据，并返回给调用方 cookies = browser.get_cookies() ...

from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait

element = WebDriverWait(driver, 10).until( EC.presence_of_element_located((By.ID, "kw")) ) element.send_keys("Selenium") 以上代码中，我们在打开百度页面后，使用WebDriverWait等待10秒钟，直到页面...

import re import json import time import requests import datetime import pymysql import selenium from bs4 import BeautifulSoup from selenium import webdriver from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Text, DateTime from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from selenium.webdriver import Edge, EdgeOptions # 创建浏览器对象 options = EdgeOptions() options.use_chromium = True options.binary_location = r'C:\Users\邓枫林\PycharmProjects\pythonProject\edgedriver_win64\msedgedriver.exe' browser = Edge(options=options) wait = WebDriverWait(browser, 10) # 打开微博话题页面 url = 'https://weibo.com/n/%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E9%A3%9F%E5%93%81%E5%8D%AB%E7%94%9F?from=feed&loc=at&nick=%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E9%A3%9F%E5%93%81%E5%8D%AB%E7%94%9F&order=hot' browser.get(url) # 等待页面加载完成 wait.until(lambda driver: driver.execute_script("return document.readyState") == "complete") browser = selenium.webdriver.Edge(executable_path='C:/Users/邓枫林/PycharmProjects/pythonProject/edgedriver_win64/msedgedriver.exe') wait = selenium.webdriver.support.ui.WebDriverWait(browser, 10) # 监测页面是否包含“高校类”敏感词汇 if '高校类' in browser.page_source: # 获取原始微博 weibo = browser.find_element_by_css_selector('.WB_feed_detail .WB_text.W_f14').text # 获取转发该微博的用户昵称和转发内容 reposts = [] repost_items = browser.find_elements_by_css_selector('.list_ul .list_li') for item in repost_items: nickname = item.find_element_by_css_selector('.WB_text.W_f14').text content = item.find_element_by_css_selector('.WB_text.W_f14 + .comment_txt').text reposts.append({'nickname': nickname, 'content': content}) # 关闭浏览器 browser.quit() # 将微博和转发内容存入MySQL数据库中 Base = declarative_base() class Weibo(Base): tablename = 'weibo_user' id = Column(Integer, primary_key=True) content = Column(Text) create_time = Column(DateTime) class Repost(Base): tablename = 'weibo_repost' id = Column(Integer, primary_key=True) weibo_id = Column(Integer) nickname = Column(String(50)) content = Column(Text) engine = create_engine('mysql+pymysql://root:root@hostname:port/weibo?charset=utf8mb4') Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() now = datetime.datetime.now() weibo_obj = Weibo(content=weibo, create_time=now) session.add(weibo_obj) session.commit() for repost in reposts: repost_obj = Repost(weibo_id=weibo_obj.id, nickname=repost['nickname'], content=repost['content']) session.add(repost_obj) session.commit() session.close() else: # 关闭浏览器 browser.quit()

这段代码是一个 Python 程序，使用了 Selenium 库模拟浏览器行为，从微博话题页面中获取微博和转发内容，并将它们存入 MySQL 数据库中。其中，程序打开了一个 Microsoft Edge 浏览器对象，等待页面加载完成后进行...

import pytest from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service as ChromeService from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager # 封装自动下载对应浏览器驱动 # 谷歌浏览器 @pytest.fixture() def start_browser(self): driver = webdriver.Chrome(service=ChromeService(ChromeDriverManager().install())) # 打开网页 driver.get("http://meikefresh.5istudy.online/") driver.maximize_window() yield driver driver.quit() from time import sleep import pytest from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait from testcase.testusers.conftest import get_code from utils.log_util import logger from utils.mysql_util import db from utils.phone_number import random_phone_number class Testuser: def test_dws_001_register(self, browser_init): # #驱动并打开网页 # driver = Browser_driver().browser_init() #注册按钮跳转 driver.find_element(By.XPATH, "//*[@id='ECS_MEMBERZONE']/a[2]").click() phone_number = random_phone_number() #输入手机号 driver.find_element(By.ID, "jsRegMobile").send_keys(phone_number) #点击获取验证码并输入 driver.find_element(By.ID, "jsSendCode").click() driver.implicitly_wait(10) code = get_code(phone_number) driver.find_element(By.ID, "jsPhoneRegCaptcha").send_keys(code) #输入密码 driver.find_element(By.ID, "jsPhoneRegPwd").send_keys("125678") #点击注册按钮并登录 driver.find_element(By.ID, "jsMobileRegBtn").click() sleep(30)

driver.implicitly_wait(10) code = get_code(phone_number) driver.find_element(By.ID, "jsPhoneRegCaptcha").send_keys(code) # 输入密码 driver.find_element(By.ID, "jsPhoneRegPwd").send_keys("125678")...

pages\goods_list_page.py:25: in wait_for_goods_list_refresh WebDriverWait(self.driver, 10).until( _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ self = <selenium.webdriver.support.wait.WebDriverWait (session="234d05b9dc5408bd62d4b94e9e437a16")> method = <function invisibility_of_element_located.<locals>._predicate at 0x000002A32B796170> message = '' def until(self, method, message: str = ""): """Calls the method provided with the driver as an argument until the \ return value does not evaluate to False. :param method: callable(WebDriver) :param message: optional message for :exc:TimeoutException :returns: the result of the last call to method :raises: :exc:selenium.common.exceptions.TimeoutException if timeout occurs """ screen = None stacktrace = None end_time = time.monotonic() + self._timeout while True: try: value = method(self._driver) if value: return value except self._ignored_exceptions as exc: screen = getattr(exc, "screen", None) stacktrace = getattr(exc, "stacktrace", None) time.sleep(self._poll) if time.monotonic() > end_time: break > raise TimeoutException(message, screen, stacktrace) E selenium.common.exceptions.TimeoutException: Message: E:\excavate\other\lib\site-packages\selenium\webdriver\support\wait.py:95: TimeoutException

根据所提供的信息，我猜测您正在使用 Selenium WebDriver 在 Python 中进行自动化测试。在您的代码中，您正在等待一个元素从页面中消失，但是该元素在预定的时间内仍未消失，因此出现了 TimeoutException 异常。...

import os import time import platform from selenium import webdriver as webdriver1 from selenium.webdriver.ie.options import Options from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.common.by import By from config import global_wait,root_url,use_edge,iedriver_path,edgedriver_path,chromedriver_path from public.basiclogger import LOGGING class BaseCase(object): '''基础用例''' def get_web_driver(self,url,data=None,browser='ie'): if browser=='chrome': #if platform.system()=="Windows": # os.system(r'taskkill /f /im chrome.exe') #else: # os.system(r"ps aux |grep chrome|awk '{print $2}'|xargs -i kill {}") options = webdriver1.ChromeOptions() options.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-logging']) self.driver = webdriver1.Chrome(executable_path=chromedriver_path,options=options) self.driver.get(url) self.driver.maximize_window() self.driver.implicitly_wait(global_wait) else: #启动IE之前先杀死电脑上所有的IE if use_edge: os.system(r'taskkill /f /im msedge.exe') else: os.system(r'taskkill /f /im iexplore.exe') if use_edge: file1=edgedriver_path else: file1=iedriver_path options = Options() options.ignore_protected_mode_settings = True options.ignore_zoom_level = True if use_edge: options.attach_to_edge_chrome = True options.edge_executable_path = r"C:\Program Files (x86)\Microsoft\Edge\Application\msedge.exe" else: options.add_argument('--user-agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; Trident/7.0; rv:11.0) like Gecko"') self.driver=webdriver1.Ie(executable_path=file1,options=options) self.driver.get(url) self.driver.maximize_window() self.driver.implicitly_wait(global_wait) def get_logger(self): #创建日志文件名 filename=self.data["case_name"]+'_'+time.strftime("%Y-%m-%d_%H-%M-%S") #保存连接 filename1=os.path.join(r'test_log',filename+r'.log') LOGGING1=LOGGING(log_name=filename,log_dir="test_log") self.logger=LOGGING1.logObject self.LOGGER=LOGGING1

from config import global_wait,root_url,use_edge,iedriver_path,edgedriver_path,chromedriver_path from public.basiclogger import LOGGING 此外，我还注意到您的代码缩进存在问题，建议仔细检查缩进是否...

webdriverwait

wait = WebDriverWait(driver, timeout=30) # 假设 driver 是你的浏览器驱动实例 3. 使用 expected_conditions 条件来定义何时停止等待： - EC.presence_of_element_located：元素存在。 - EC....

# 点击删除按钮 def click_goods_delete_button(self): goods_delete_button = '.el-button.el-button--danger.el-button--mini' # self.driver.find_element(By.XPATH,goods_delete_button).click() def wait(driver): # 编写显示等待的逻辑 # 点击一个控件有时会失效 一直重试 self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,goods_delete_button).click() # 显式等待 使用自定义函数 WebDriverWait(self.driver, 5).until(wait)

如果该删除按钮的 CSS Selector 是正确的，并且页面上只有一个删除按钮，那么这个删除操作应该是可行的。但是，你的测试代码中抛出了一个断言错误，这可能意味着商品没有被正确地删除。在这种情况下，你需要检查测试...
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蓄电池与超级电容混合储能并网matlab simulink仿真模型。 （1）混合储能采用低通滤波器进行功率分配，可有效抑制功率波动，并对超级电容的soc进行能量管理，soc较高时多放电，较低时少放电，soc较低时状态与其相反。 （2）蓄电池和超级电容分别采用单环恒流控制，研究了基于超级电容的SOC分区限值管理策略，分为放电下限区，放电警戒区，正常工作区，充电警戒区，充电上限区。 （3）采用三相逆变并网，将直流侧800v电压逆变成交流311v并网，逆变采用电压电流双闭环pi控制，pwm调制。 附有参考资料。

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资源摘要信息:"CamelEE7RestSwagger:Camel on EE 7 with REST and Swagger Demo" 在深入分析这个资源之前，我们需要先了解几个关键的技术组件，它们是Apache Camel、WildFly、Java DSL、REST服务和Swagger。下面是这些知识点的详细解析： 1. Apache Camel框架： Apache Camel是一个开源的集成框架，它允许开发者采用企业集成模式（Enterprise Integration Patterns，EIP）来实现不同的系统、应用程序和语言之间的无缝集成。Camel基于路由和转换机制，提供了各种组件以支持不同类型的传输和协议，包括HTTP、JMS、TCP/IP等。 2. WildFly应用服务器： WildFly（以前称为JBoss AS）是一款开源的Java应用服务器，由Red Hat开发。它支持最新的Java EE（企业版Java）规范，是Java企业应用开发中的关键组件之一。WildFly提供了一个全面的Java EE平台，用于部署和管理企业级应用程序。 3. Java DSL（领域特定语言）： Java DSL是一种专门针对特定领域设计的语言，它是用Java编写的小型语言，可以在Camel中用来定义路由规则。DSL可以提供更简单、更直观的语法来表达复杂的集成逻辑，它使开发者能够以一种更接近业务逻辑的方式来编写集成代码。 4. REST服务： REST（Representational State Transfer）是一种软件架构风格，用于网络上客户端和服务器之间的通信。在RESTful架构中，网络上的每个资源都被唯一标识，并且可以使用标准的HTTP方法（如GET、POST、PUT、DELETE等）进行操作。RESTful服务因其轻量级、易于理解和使用的特性，已经成为Web服务设计的主流风格。 5. Swagger： Swagger是一个开源的框架，它提供了一种标准的方式来设计、构建、记录和使用RESTful Web服务。Swagger允许开发者描述API的结构，这样就可以自动生成文档、客户端库和服务器存根。通过Swagger，可以清晰地了解API提供的功能和如何使用这些API，从而提高API的可用性和开发效率。 结合以上知识点，CamelEE7RestSwagger这个资源演示了如何在WildFly应用服务器上使用Apache Camel创建RESTful服务，并通过Swagger来记录和展示API信息。整个过程涉及以下几个技术步骤： - 首先，需要在WildFly上设置和配置Camel环境，确保Camel能够运行并且可以作为路由引擎来使用。 - 其次，通过Java DSL编写Camel路由，定义如何处理来自客户端的HTTP请求，并根据请求的不同执行相应的业务逻辑。 - 接下来，使用Swagger来记录和描述创建的REST API。这包括定义API的路径、支持的操作、请求参数和响应格式等。 - 最后，通过Swagger提供的工具生成API文档和客户端代码，以及服务器端的存根代码，从而使得开发者可以更加便捷地理解和使用这些RESTful服务。 这个资源的实践演示对于想要学习如何在Java EE平台上使用Camel集成框架，并且希望提供和记录REST服务的开发者来说是非常有价值的。通过这种方式，开发者可以更加快速和简单地创建和管理Web服务，同时也增强了API的可访问性和可维护性。
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管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
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【声子晶体模拟全能指南】：20年经验技术大佬带你从入门到精通

![【声子晶体模拟全能指南】：20年经验技术大佬带你从入门到精通](https://docs.lammps.org/_images/lammps-gui-main.png) # 摘要 声子晶体作为一种具有周期性结构的材料，在声学隐身、微波和红外领域具有广泛的应用潜力。本文从基础理论出发，深入探讨了声子晶体的概念、物理模型和声子带结构的理论解析，同时介绍了声子晶体的数值模拟方法，包括有限元方法（FEM）、离散元方法（DEM）和分子动力学（MD）。本文还提供了一套完整的声子晶体模拟实践指南，涵盖了模拟前的准备工作、详细的模拟步骤以及结果验证和案例分析。此外，文章探讨了声子晶体模拟的高级技巧和拓展
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2024-07-27怎么用python转换成农历日期

在Python中，可以使用`lunarcalendar`库来将公历日期转换为农历日期。首先，你需要安装这个库，可以通过pip命令进行安装： ```bash pip install lunarcalendar ``` 安装完成后，你可以使用以下代码将公历日期转换为农历日期： ```python from lunarcalendar import Converter, Solar, Lunar, DateNotExist # 创建一个公历日期对象 solar_date = Solar(2024, 7, 27) # 将公历日期转换为农历日期 try: lunar_date = Co
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FDFS客户端Python库1.2.6版本发布

资源摘要信息:"FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括文件存储、文件同步、文件访问等，适用于大规模文件存储和高并发访问场景。FastDFS为互联网应用量身定制，充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制，保证系统的高可用性和扩展性。 FastDFS 架构包含两个主要的角色：Tracker Server 和 Storage Server。Tracker Server 作用是负载均衡和调度，它接受客户端的请求，为客户端提供文件访问的路径。Storage Server 作用是文件存储，一个 Storage Server 中可以有多个存储路径，文件可以存储在不同的路径上。FastDFS 通过 Tracker Server 和 Storage Server 的配合，可以完成文件上传、下载、删除等操作。 Python 客户端库 fdfs-client-py 是为了解决 FastDFS 文件系统在 Python 环境下的使用。fdfs-client-py 使用了 Thrift 协议，提供了文件上传、下载、删除、查询等接口，使得开发者可以更容易地利用 FastDFS 文件系统进行开发。fdfs-client-py 通常作为 Python 应用程序的一个依赖包进行安装。 针对提供的压缩包文件名 fdfs-client-py-master，这很可能是一个开源项目库的名称。根据文件名和标签“fdfs”，我们可以推测该压缩包包含的是 FastDFS 的 Python 客户端库的源代码文件。这些文件可以用于构建、修改以及扩展 fdfs-client-py 功能以满足特定需求。 由于“标题”和“描述”均与“fdfs-client-py-master1.2.6.zip”有关，没有提供其它具体的信息，因此无法从标题和描述中提取更多的知识点。而压缩包文件名称列表中只有一个文件“fdfs-client-py-master”，这表明我们目前讨论的资源摘要信息是基于对 FastDFS 的 Python 客户端库的一般性了解，而非基于具体文件内容的分析。 根据标签“fdfs”，我们可以深入探讨 FastDFS 相关的概念和技术细节，例如： - FastDFS 的分布式架构设计 - 文件上传下载机制 - 文件同步机制 - 元数据管理 - Tracker Server 的工作原理 - Storage Server 的工作原理 - 容错和数据恢复机制 - 系统的扩展性和弹性伸缩 在实际使用中，开发者可以通过 fdfs-client-py 库来与 FastDFS 文件系统进行交互，利用其提供的 API 接口实现文件的存储、管理等功能，从而开发出高效、可靠的文件处理应用。开发者可以根据项目的实际需求，选择合适的 FastDFS 版本，并根据官方文档进行安装、配置及优化，确保系统稳定运行。 总的来说，fdfs-client-py 是 FastDFS 文件系统与 Python 应用之间的一座桥梁，它使得开发者能够更加方便地将 FastDFS 集成到基于 Python 开发的应用中，发挥出 FastDFS 在文件管理方面的优势。"
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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传感器集成全攻略：ICM-42688-P运动设备应用详解

![传感器集成全攻略：ICM-42688-P运动设备应用详解](https://static.mianbaoban-assets.eet-china.com/xinyu-images/MBXY-CR-ba33fcfbde1d1207d7b8fe45b6ea58d0.png) # 摘要 ICM-42688-P传感器作为一种先进的惯性测量单元，广泛应用于多种运动设备中。本文首先介绍了ICM-42688-P传感器的基本概述和技术规格，然后深入探讨了其编程基础，包括软件接口、数据读取处理及校准测试。接着，本文详细分析了该传感器在嵌入式系统、运动控制和人机交互设备中的实践应用，并且探讨了高级功能开发，