kafka事务隔离级别

Kafka事务隔离级别有以下两种：

1. 读已提交（Read Committed）：此隔离级别保证消费者只能读取已经提交的消息。这意味着事务中的消息在提交之前对消费者是不可见的。使用此隔离级别可以避免消费者读取到未提交的事务消息，确保消费者只读取到已经持久化的消息。

2. 读未提交（Read Uncommitted）：此隔离级别允许消费者读取未提交的消息。这意味着事务中的消息在提交之前就对消费者可见。使用此隔离级别可以实现更低的延迟，但可能会导致消费者读取到未提交的事务消息。

相关问题

kafka事务的实现原理

Kafka事务的实现原理主要是基于两个机制：幂等性和分布式事务协调器。幂等性是指在Kafka中，同一个Producer发送的相同消息只会被写入一次，即使发送多次也不会重复写入。这个机制可以保证消息的正确性和一致性。分布式事务协调器则是通过Kafka的事务API来实现的，包括初始化事务、开启事务、提交事务和放弃事务等操作。在事务中，Kafka会为每个Producer分配一个Transaction ID，用于标识该Producer的事务。当Producer发送消息时，Kafka会将消息写入事务日志中，并将消息的偏移量和Transaction ID一起写入到一个特殊的Topic中。当事务提交时，Kafka会将该Topic中的消息提交到对应的分区中，从而实现了分布式事务的一致性和原子性。

springboot kafka设置压缩级别

在 Boot 中使用 Kafka，可以通过配置来设置压缩级别。具体的配置方式取决于你使用的是哪种 Kafka 客户端库。

如果你使用的是 Spring Kafka，可以通过以下属性设置压缩级别：

spring.kafka.producer.compression-type=<compression-type>
spring.kafka.consumer.compression-type=<compression-type>

其中，`<compression-type>` 可以是以下几种压缩类型之一：

- `none`：不进行压缩。
- `gzip`：使用 GZip 压缩。
- `snappy`：使用 Snappy 压缩。
- `lz4`：使用 LZ4 压缩。
- `zstd`：使用 Zstandard 压缩。

如果你使用的是 Kafka Streams，可以通过以下属性设置压缩级别：

streams.config.compression.type=<compression-type>

其中，`streams.config` 是一个 Properties 对象，可以通过 `StreamsConfig` 类的 `config` 方法获取到。