python每列箱线图

Python 中绘制每列数据的箱线图可以利用 pandas 和 matplotlib 或者 seaborn 库来实现。以下是详细步骤：
使用 pandas + matplotlib 绘制

安装所需库（如果尚未安装的话）
pip install pandas matplotlib seaborn
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导入必要的模块
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
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准备数据集
假设我们有一个包含数值型数据的数据框 df。

绘图代码示例

对于 DataFrame 的每一列单独画出箱形图，并排展示。

# 创建一些随机数作为例子
data = {'A': [78, 56, 90], 'B': [88, 92, 77]}
df = pd.DataFrame(data)

fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=len(df.columns), figsize=(len(df.columns)*4, 6))

for ax, col in zip(axes, df.columns):
df.boxplot(column=[col], ax=ax)
plt.tight_layout()
plt.show()
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这个脚本会创建一个多子图窗口，在其中每个柱状图对应着原DataFrame中的一列，方便对比各列之间的分布特征差异情况。
使用 Seaborn 简化操作
如果你希望更简便地完成类似的任务并且想要更好的视觉效果，则推荐使用Seaborn库:
import seaborn as sns

sns.set(style="whitegrid") # 设置背景样式
axs = df.plot(kind='box', subplots=True, layout=(1,len(df.columns)), sharey=False, figsize=(15,5))
plt.show()
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以上就是关于如何在 Python 中针对表格内的各个字段生成相应的箱形统计图表的基本讲解了！