本地有一个face.txt文档，里面是【50】条url图片链接。帮我写一段python做数据增强，额外再生成【200】张图片。

在Python中，你可以使用一些图像处理库如`PIL`（Python Imaging Library）或者更现代的`imgaug`、`albumentations`等来进行数据增强。这里是一个基本的例子，我们将使用`PIL`库来实现这个需求：

首先，确保安装了必要的库，如果还没有，可以通过pip安装：

pip install pillow imgaug

然后，你可以编写一个简单的脚本来读取原始图片，对它们进行随机变换（比如旋转、缩放、翻转），并保存成新的图片。下面是一个基础的示例：

import os
from PIL import Image, ImageEnhance, ImageFilter
import imgaug as ia
import imgaug.augmenters as iaa

# 假设face.txt文件的内容是每行一条URL
with open("face.txt", "r") as file:
    urls = file.readlines()

# 初始化数据增强器
seq = iaa.Sequential([
    iaa.Fliplr(0.5),  # 水平翻转
    iaa.Affine(rotate=(-10, 10)),  # 随机旋转
    iaa.Multiply((0.8, 1.2)),  # 调整亮度
    iaa.AdditiveGaussianNoise(scale=(0, 10))  # 添加高斯噪声
])

# 定义生成新图片的数量
new_image_count = len(urls) * 2

# 创建目录存储增强后的图片（假设不存在）
if not os.path.exists('augmented_images'):
    os.makedirs('augmented_images')

for url in urls:
    try:
        # 下载并打开图片
        response = requests.get(url.strip())
        image = Image.open(BytesIO(response.content))

        # 数据增强
        augmented_images = seq.augment_images([image] * new_image_count)

        for i, aug_image in enumerate(augmented_images):
            # 保存每个增强后的图片
            filename = f'augmented_images/{i}_{os.path.basename(url)}'
            aug_image.save(filename)
    except Exception as e:
        print(f"Error processing {url}: {e}")