python每秒循环

Python的循环速度取决于循环的具体实现方式。根据引用中的测试代码，通过比较while循环和for循环的执行时间，可以看出for循环的执行速度更快。而引用中的测试代码还添加了使用内置的sum函数来求解等差数列之和的操作，可以看到sum函数的执行速度更快。此外，引用中提到，for循环是调用了C扩展来对变量进行递增和边界检查，而while循环是纯Python代码，因此for循环执行速度更快。总结来说，for循环在执行速度上优于while循环，而numpy内置的sum函数比Python的sum函数更快。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python 实现循环的最快方式（for、while 等速度对比）](https://blog.csdn.net/sixqingfeng/article/details/126221788)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Python 中最快的循环姿势](https://blog.csdn.net/somenzz/article/details/121026478)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]