File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 4554, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 4562, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item KeyError: (0,) The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "D:\PyCharm\learning\1\11.py", line 164, in <module> n.train(train_input,train_output) File "D:\PyCharm\learning\1\11.py", line 137, in train inputs = train_input[j,] File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3024, in __getitem__ indexer = self.columns.get_loc(key) File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3083, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: (0,) 进程已结束,退出代码1

根据错误信息，出现了KeyError: (0,)的异常。这个错误通常发生在尝试获取字典或DataFrame中不存在的键时。

在你的代码中，出现了两个相关的地方可能导致这个错误：

1. `train_input[j,]`：这里使用了`[j,]`来索引`train_input`，但是出现了KeyError。这可能是因为`train_input`是一个DataFrame对象，而不是一个二维数组。如果要访问DataFrame的第j行数据，可以使用`.iloc`方法：

inputs = train_input.iloc[j]

2. `train_output`：根据你之前提供的问题，`train_output`应该是一个包含100行数据的DataFrame对象。但是根据错误信息，可能出现了获取`(0,)`这个键的异常。这可能是因为在某些操作中，错误地使用了`(0,)`这个键来访问数据。需要确保使用正确的键或索引来访问DataFrame的数据。

请检查你的代码中涉及到这些部分的逻辑，确保使用正确的键和索引来访问DataFrame对象的数据。如果问题仍然存在，请提供更多相关的代码和上下文信息，以便我能够提供更准确的帮助。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "c:\users\lenovo\appdata\local\programs\python\python39\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3652, in get_loc return self._engine.get_loc(casted_key) File "pandas\_libs\index.pyx", line 147, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\index.pyx", line 176, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 7080, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 7088, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item KeyError: 'lon'

这个错误提示显示您的代码中使用了一个叫做"lon"的关键字，但是这个关键字在数据中不存在，所以导致了KeyError异常。可能的原因是您的数据中没有这个关键字，或者关键字拼写不正确。

您可以检查一下您的数据中是否真的有这个关键字，或者尝试修改关键字拼写。如果是多个关键字出现了类似的问题，可以检查一下您的数据是否完整，并且列名是否与您的代码中使用的一致。

另外，您也可以在代码中添加一些调试信息，帮助您更好地理解问题。比如可以在出现问题的代码行之前添加一行print语句，输出相关的变量值，以便您更好地理解程序的运行情况。

File pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi:7131, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.lookup()

在pandas库的底层实现中，`pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable`是一个用于存储Python对象（如系列或列）的数据结构。当你调用`get_item()`方法时[^1]，比如在访问DataFrame的某个元素时，它会通过哈希表查找特定键对应的值。这个过程涉及计算键的哈希值并定位到正确的存储位置，然后尝试获取该位置的值。

具体来说，`lookup()`函数执行以下操作:
1. 使用给定的关键字作为输入，计算其哈希值。
2. 根据哈希值找到存储桶的位置。
3. 检查存储桶中是否存在指定关键字对应的值。

如果你想知道实际的代码示例，这是不可能的，因为这些底层实现通常是编译后的Cython代码。但是，你可以想象这段代码类似于：

def lookup(self, key):
    hash_value = hash(key)
    bucket_index = self._get_bucket(hash_value)
    return self._items[bucket_index].get_item(key)

其中`_get_bucket()`是获取对应桶的方法，而`_items`是存储实际键值对的数组。