crowdhuman数据集转换coco
时间: 2023-11-06 07:54:20 浏览: 56
crowdhuman数据集可以通过编写转换函数crowdhuman2coco.py来转换成coco数据标注格式。这个转换函数可以将crowdhuman数据集中的标注信息转换成coco数据标注格式的形式,从而方便进行后续的训练和测试。转换的过程主要是通过读取crowdhuman数据集中的odgt文件和json文件,然后将它们之间的数据进行对应,将crowdhuman的标注信息转换成coco数据标注格式的形式。这个转换过程类似于读文件写文件的操作,只需要将数据进行匹配和写入即可。
相关问题
voc数据集转换coco格式
要将VOC格式的数据集转换为COCO格式,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,将VOC数据集中的Annotations文件夹里的文件按照训练集和验证集分别放在两个文件夹中。这样可以方便后续的处理。
2. 接下来,将这两个文件夹中的XML文件转换成COCO数据集的JSON格式。你可以使用相应的工具或者脚本来完成这个转换过程。这个转换过程会将XML文件中的标注信息提取出来,并按照COCO数据集的格式进行组织和保存。
3. 转换完成后,你将得到两个JSON文件,分别对应训练集和验证集。这些JSON文件包含了每个图像的信息、标注框的位置和类别等相关信息。
通过以上步骤,你就成功地将VOC数据集转换为了COCO格式,方便后续使用effcientdet等网络进行训练和应用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [将VOC格式的数据集转换为COCO格式,xml格式转换成json格式](https://download.csdn.net/download/qq_28257631/85131545)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [voc数据集转coco数据集](https://blog.csdn.net/jinjieingbiubiu/article/details/125385906)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
crowdhuman 转换为 coco格式
CrowdHuman数据集可以通过将其标注文件转换为COCO数据集的格式来进行转换。这个转换过程可以通过使用mmdetection工具包中的代码来完成。首先,你需要将CrowdHuman数据集的原始标注文件(odgt文件)转换为COCO数据集的标注格式(json文件)。转换过程中,你可以参考博主的博客中提供的代码和记录\[2\]\[3\]。
转换后的COCO格式的标注文件可以在mmdetection文件夹下的data文件夹中找到。这个文件夹中包含了两个json文件,它们是将CrowdHuman数据集的odgt文件转换成COCO数据集标注格式后的结果。
通过这个转换,你就可以使用转换后的CrowdHuman数据集进行训练了。你可以在mmdetection的configs文件夹中找到相应的配置文件,根据你的需求进行相应的设置\[1\]。
总结起来,要将CrowdHuman数据集转换为COCO格式,你需要进行以下步骤:
1. 使用mmdetection工具包中的代码将CrowdHuman数据集的odgt文件转换为COCO数据集的标注格式。
2. 在mmdetection的data文件夹中找到转换后的COCO格式的标注文件(json文件)。
3. 根据你的需求,在mmdetection的configs文件夹中选择相应的配置文件进行训练。
希望这个回答对你有帮助!\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【干货】mmdetection使用coco格式的CrowdHuman数据集进行训练及测试(附调参过程)](https://blog.csdn.net/qq_41375609/article/details/95336216)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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