pytest 用例执行时间怎么查

在pytest中，可以使用pytest的插件pytest-timeout来查看用例的执行时间。pytest-timeout插件可以设置每个测试用例的最大执行时间，并在超时时中断用例的执行。

要使用pytest-timeout插件，首先需要安装它。可以使用以下命令来安装pytest-timeout插件：

pip install pytest-timeout

安装完成后，在pytest的配置文件pytest.ini或者pytest.cfg中添加以下配置：

[pytest]
timeout = <timeout_value>

其中，`<timeout_value>`是用例的最大执行时间，单位为秒。

接下来，运行pytest命令时，pytest会自动检测并应用timeout配置。当某个用例的执行时间超过设定的最大执行时间时，pytest会中断该用例的执行，并将超时信息输出到控制台。

除了使用pytest-timeout插件外，还可以使用pytest的内置功能来查看用例的执行时间。可以在运行pytest命令时添加`--durations=<num>`参数，其中`<num>`表示要显示的最慢的几个用例。例如，`--durations=10`表示显示最慢的10个用例的执行时间。

希望以上信息对您有帮助！

相关问题

pytest用例执行顺序

pytest执行用例的顺序是根据pytest框架的规则来确定的。pytest会按照以下顺序执行用例：

1. 根据指定的命令行参数或配置文件，pytest会搜索并收集所有符合条件的测试用例文件。
2. pytest会按照文件名的字母顺序对测试用例文件进行排序。
3. 对于每个测试用例文件，pytest会按照以下规则执行其中的测试用例：
- pytest会按照测试用例函数名的字母顺序执行测试用例。
- 如果测试用例函数有装饰器（如@pytest.mark.parametrize），pytest会根据装饰器的参数生成多个测试用例实例，并按照字母顺序执行这些实例。
- pytest会按照测试用例函数定义的顺序执行fixture函数（如果有）。
- 如果测试用例函数有依赖其他fixture函数，pytest会按照依赖关系先后执行这些fixture函数。
- pytest会在每个测试用例函数执行前后执行fixture函数（如果有）。
- pytest会在每个测试用例函数执行前后执行模块级别的fixture函数（如果有）。
4. pytest会在整个测试过程中记录并显示每个测试用例的执行结果。

pytest 用例执行失败后其他不再执行

pytest是一个流行的Python测试框架，它允许你在测试套件中设置断言失败后停止后续的测试用例执行。这种行为通常通过`pytest.mark.parametrize`的`raises`标志或者在测试函数内部使用`assertRaises`关键字来控制。

例如，在`pytest.raises`装饰器中，你可以指定一个异常，如果测试抛出该异常，则会验证这个条件并停止执行后面的测试：

import pytest

def test_divide_by_zero():
    with pytest.raises(ZeroDivisionError):
        divide(5, 0)

在这个例子中，如果`divide`函数在除以零时抛出了`ZeroDivisionError`，那么剩余的测试用例将不会被执行。

同样，如果你在函数内部使用`assertRaises`，可以立即中断当前函数的执行，然后继续执行下一次测试：

def test_failing_case():
    assert False  # 这里会引发AssertionError
    # 下面的代码将不会被执行

def test_passing_case():
    pass  # 这个测试会直接跳过

如果你想在整个测试模块或类上应用这样的行为，可以在类或模块级别使用`@pytest.mark.parametrize`结合`skip`标记，当某个测试失败时自动跳过余下的测试：

@pytest.mark.parametrize("value", [1, 2, 3])
@pytest.mark.skip_on_fail
def test_multiply(value):
    if value % 2 == 0:
        assert multiply(value, 2) == value * 2
    else:
        assert multiply(value, 2) != value * 2

在这里，如果`multiply`测试失败，那么所有带`@skip_on_fail`的测试都会被跳过，直到下一个模块或类开始执行。