pytest用例之间数据依赖

在 pytest 中，可以使用 fixtures 来实现用例之间的数据依赖。

例如，有两个测试用例 test_case1 和 test_case2，test_case2 需要使用到 test_case1 的执行结果：

def test_case1():
    # 执行测试用例1的代码
    result = "test_case1_result"
    return result

def test_case2(test_case1):
    # 使用 test_case1 的执行结果
    assert test_case1 == "test_case1_result"
    # 执行测试用例2的代码

在 test_case2 中，我们声明了一个参数 test_case1，这个参数名与 test_case1 测试用例的函数名相同。pytest 会自动查找同名的 fixture 函数，并执行它。test_case2 函数中的 assert 语句可以使用 test_case1 的返回值，即 test_case1_result。

这样，我们就可以实现 test_case2 对 test_case1 的数据依赖。注意，test_case1 的返回值将会被缓存，即使有多个测试用例依赖它，它也只会被执行一次。

相关问题

pytest数据驱动介绍

pytest数据驱动是pytest框架中的一个插件，它可以让我们在测试用例中使用数据驱动的方式进行测试。数据驱动测试是指在一个测试用例中，使用不同的测试数据来执行相同的测试步骤和断言，以验证被测试代码的多种行为和情况。

pytest数据驱动插件可以让我们将测试数据和测试逻辑分离，通过从外部源加载测试数据，然后将数据传递给测试函数的方式，实现数据驱动测试。常用的数据源包括Excel、CSV文件、JSON文件、YAML文件等。

pytest数据驱动插件的基本用法包括以下几个步骤：

1.安装pytest-datafiles插件：pytest-datafiles插件是pytest数据驱动插件的依赖项，可以通过pip安装。

2.创建测试数据文件：创建一个包含测试数据的文件，可以使用Excel、CSV文件、JSON文件、YAML文件等格式。

3.使用@pytest.mark.parametrize标记：使用pytest.mark.parametrize标记，将测试数据传递给测试函数，可以使用fixture来读取外部数据源中的数据。

4.执行测试用例：执行pytest测试用例，pytest会自动将测试数据传递给测试函数，执行多次测试，并生成测试报告。

使用pytest数据驱动插件可以帮助我们简化测试用例的编写和维护，提高测试效率和质量。数据驱动测试可以让我们更全面地测试被测试代码的不同行为和情况，发现更多的缺陷和问题。

pytest全局变量

Pytest 是一个用于 Python 测试的开源框架。在 Pytest 中，可以使用全局变量来在测试用例之间共享数据。以下是在 Pytest 中使用全局变量的一种常见方法：

1. 创建一个包含全局变量的模块，例如 `globals.py`。

# globals.py

my_global_var = None

2. 在测试用例中导入全局变量并进行使用。

# test_example.py

from globals import my_global_var

def test_set_global_var():
    global my_global_var
    my_global_var = 42

def test_use_global_var():
    global my_global_var
    assert my_global_var == 42

在上面的示例中，`test_set_global_var()` 函数将全局变量 `my_global_var` 设置为 42，而 `test_use_global_var()` 函数则断言全局变量的值为 42。

注意：使用全局变量可能会导致测试用例之间的依赖性和副作用，因此需要谨慎使用。在编写测试用例时，尽量避免使用全局变量，而是使用函数参数或其他方法来传递数据。