yaml文件与pytest自定义标识符结合的测试用例过滤

# 1. 引言

## 概述

在软件开发的过程中，测试是一个不可或缺的环节。为了确保产品的质量和稳定性，需要编写大量的测试用例进行验证。然而，随着项目的复杂度增加，测试用例也越来越多，而且不同的测试场景需要不同的测试用例。

因此，如何高效地管理和执行测试用例成为了一个重要的问题。本文将介绍一种基于YAML文件和pytest自定义标识符的测试用例过滤方法，可以帮助开发人员更好地管理和执行测试用例。

## 目的

本文的目的是介绍一个简单而高效的测试用例过滤方法，以提升测试用例管理和执行的效率。通过使用YAML文件和pytest自定义标识符，开发人员可以根据需要灵活地选择和执行特定场景的测试用例，避免无谓的测试开销，并提高测试的效果和覆盖率。

# 2. YAML文件和pytest自定义标识符的介绍

在编写测试用例时，我们经常会遇到需要对测试用例进行过滤和分类的情况。YAML文件和pytest自定义标识符是两种常用的方法，可以帮助我们实现这个目的。

### YAML文件的基本概念和用途

YAML（YAML Ain't Markup Language）是一种用来表达数据序列化的格式。它以易读的文本形式存储数据，并且具有良好的可读性。YAML文件通常以`.yaml`或`.yml`为扩展名。

YAML文件常用于配置文件、数据传输和数据存储等方面。在测试用例中，我们可以使用YAML文件来定义测试用例的标识符和相关的属性信息。

下面是一个示例的YAML文件：

- name: Test case 1
  tags:
    - smoke
    - regression
  priority: high
- name: Test case 2
  tags:
    - sanity
  priority: medium
- name: Test case 3
  tags:
    - regression
  priority: low

### pytest自定义标识符的作用和意义

pytest是一个功能强大的Python测试框架，我们可以运用它来执行测试用例、生成测试报告以及进行测试结果分析等。pytest提供了许多自定义标识符，可以用来对测试用例进行标记和分类。

自定义标识符通过`@pytest.mark`来定义，可以是字符串、函数、类等形式。我们可以根据需要自定义不同的标识符，比如`@pytest.mark.smoke`表示烟雾测试，`@pytest.mark.regression`表示回归测试。

通过使用pytest自定义标识符，我们可以方便地对测试用例进行标记和分类，从而实现更加灵活和精确的用例过滤。

下面将分别介绍使用YAML文件和pytest自定义标识符进行测试用例过滤的方法。

# 3. 测试用例过滤方法

在软件测试过程中，测试用例的管理和过滤是非常重要的。本章将介绍使用YAML文件和pytest自定义标识符进行测试用例过滤的方法，包括使用YAML文件进行用例过滤的原理、pytest自定义标识符的使用方法，以及测试用例过滤的优势和注意事项。让我们一起来深入了解这些内容。

#### 使用YAML文件进行用例过滤的原理

YAML（YAML Ain't Markup Language）是一种简洁、易读的数据格式，常用于配置文件和数据序列化。在测试用例管理中，可以使用YAML文件来对测试用例进行分类和标记，然后根据需要筛选出特定分类的测试用例。

假设我们有一个YAML文件`test_cases.yaml`，其中包含了不同类别的测试用例信息，如下所示：

- test_name: "test_login_valid"
  category: "login"
- test_name: "test_login_invalid"
  category: "login"
- test_name: "test_checkout_successful"
  category: "checkout"
- test_name: "test_checkout_failed"
  category: "checkout"

通过读取这个YAML文件，我们可以了解每个测试用例的类别，然后根据类别进行过滤和选择。

#### pytest自定义标识符的使用方法

除了YAML文件外，我们还可以使用pytest自定义标识符来对测试用例进行标记和过滤。通过在测试用例中添加自定义的标识符，我们可以非常灵活地进行用例过滤，而不需要依赖外部文件。

假设我们有以下测试用例：

import pytest

@pytest.