使用pytest收集器加载yaml文件中的测试用例

# 1. 引言

## 1.1 什么是pytest收集器

在软件开发过程中，测试是非常重要的一环。而pytest是一个功能丰富且易于使用的Python测试框架，被广泛应用于单元测试、集成测试和功能测试等场景。

pytest的收集器是其核心组件之一，其作用是根据一定的规则自动收集测试用例。通过pytest的收集器，可以实现自动化加载和执行测试用例的功能，大大提高了测试的效率和准确性。
## 1.2 YAML文件在测试用例中的应用

YAML（YAML Ain't Markup Language）是一种人类可读的数据序列化格式，广泛用于配置文件的编写、数据传输、数据持久化等场景。它具有简洁、可读性强、易于维护的特点。

在测试用例中，使用YAML文件可以对测试用例进行组织和管理。通过将测试用例的相关信息（如输入数据、预期结果等）写入YAML文件，可以使测试用例更加可读、可维护，方便后续的拓展和维护工作。

YAML文件和pytest收集器的结合使用，可以实现测试用例的自动化管理、统一的数据源管理，从而提高测试用例的复用性和可维护性。在接下来的内容中，我们将介绍如何在pytest收集器中加载和解析YAML文件，并执行相应的测试用例。

# 2. 准备工作

### 2.1 安装pytest和pyyaml

在开始编写pytest收集器加载YAML文件的代码之前，我们需要先完成一些准备工作。首先，我们需要安装pytest和pyyaml库，它们分别用于测试框架和YAML文件的处理。我们可以使用以下命令来安装它们：

pip install pytest
pip install pyyaml

### 2.2 创建测试用例存放的目录结构

为了组织好测试用例，我们需要创建一个专门的目录结构来存放它们。通常，一个典型的测试用例目录结构可能是这样的：

tests/
├── test_cases/
│   ├── test_case1.yaml
│   ├── test_case2.yaml
│   ├── ...
└── conftest.py

### 2.3 创建示例的YAML文件

接下来，我们需要创建示例的YAML文件来存储测试用例的信息。一个简单的示例test_case.yaml文件可能如下所示：

test_case1:
  description: "Test case 1 description"
  steps:
    - step1: "Step 1 details"
    - step2: "Step 2 details"
  expected_result: "Expected result details"

test_case2:
  description: "Test case 2 description"
  steps:
    - step1: "Step 1 details"
    - step2: "Step 2 de