独立事件从列表中抽取3个不重复数据，如何实现抽两次并确保两次的结果不相同

为了从列表中抽取三个不重复的数据，每次随机选取并且确保下一次选取时不重复，你可以按照以下步骤来实现：

1. **初始化**：
- 创建一个包含所有数据的列表，假设它叫做 `data_list`。
- 初始化两个空列表，分别存储第一次抽取的元素 `first_choice` 和第二次抽取的元素 `second_choice`。

2. **第一次抽选**：
- 使用 Python 的 `random.choice()` 函数从 `data_list` 中随机选择一个元素，并将其添加到 `first_choice`。
- 排除已选择的元素，通过 `data_list.remove(first_choice[0])` 来更新原始列表。

3. **第二次抽选**：
- 再次从更新后的 `data_list` 中随机选择一个元素，作为 `second_choice` 的第一项。
- 更新 `data_list`，排除这个元素。

4. **第三次抽选**：
- 这时由于前两次已经选了两个元素，第三次抽取不需要额外处理，直接从 `data_list` 中随机选取一个元素即可。

5. **检查结果**：
- 检查 `first_choice` 和 `second_choice` 是否都包含不重复的元素。如果需要，可以再次随机抽取直到满足条件。

6. **返回结果**：
- 返回 `first_choice` 和 `second_choice`。

import random

def draw_without_duplicates(data_list):
    first_choice = [random.choice(data_list)]
    data_list.remove(first_choice[0])

    second_choice = [random.choice(data_list)]
    data_list.remove(second_choice[0])

    third_choice = random.choice(data_list)
    
    if len(set(first_choice + second_choice)) == len(first_choice) and \
       len(set(first_choice + second_choice + third_choice)) == len(first_choice + second_choice):
        return first_choice, second_choice, third_choice
    else:
        # 如果不满足条件，可以选择重新开始，或者随机替换某个不符合条件的元素
        # ...