独立事件从列表中抽取3个不重复数据，如何实现抽两次且这两次的结果不相同

为了实现这个需求，你可以采用随机生成并检查重复的方式来完成。这里是一个简单的步骤说明：

1. 创建一个包含所有独立事件的数据列表。
2. 使用Python的`random.sample()`函数，它可以抽取指定数量（这里是3个）不重复的随机元素。例如：

   import random
   event_list = ...  # 你的事件列表
   draw_1 = random.sample(event_list, 3)

3. 抽取第一次结果后，你需要更新列表，移除已经抽出的三个事件，以确保第二次抽取不会重复。可以这样做：

   event_list = [event for event in event_list if event not in draw_1]

4. 再次使用`random.sample()`抽取第二次结果：

   draw_2 = random.sample(event_list, 3)  # 如果event_list为空，这里会报错，因为没有剩余元素

5. 检查`draw_1`和`draw_2`是否完全不相同。如果它们有相同的元素，则需要回滚到上一步骤，比如从`draw_2`中随机移除一个，直到得到两个不同的结果。

6. 最终，`draw_1`和`draw_2`应该满足条件。注意，这种方法依赖于列表的初始大小，如果列表本来就很小，可能无法保证一定能找到两个不重复的组合。