pandas根据某列数据的大小进行不同得运算

Pandas库是一个强大的数据分析工具，在Python中常用于处理表格型数据。当你想要根据某一列的数据大小进行不同的运算时，可以利用pandas提供的条件分组或布尔索引来实现。例如：

1. 条件操作：你可以使用`loc`、`query`或布尔索引来筛选出特定范围内的值，然后对这些值应用特定的计算。比如，如果你想对数值大于平均值的行求和，可以这样做：

   df.loc[df['column_name'] > df['column_name'].mean(), 'column_to_calculate'].sum()

2. 分组操作：如果想按某列分类并对每一类别应用不同的运算，可以使用`groupby`函数。如对每个分组求均值或最大值：

   grouped = df.groupby('category_column')
   mean_values = grouped['another_column'].mean()
   max_values = grouped['another_column'].max()