``` rotate ```实现旋转函数rotate，输入为图片数组和旋转度数，返回旋转好的图片数组，逆时针旋转

在Python中，特别是对于图像处理，通常我们不会直接编写一个叫做 "rotate" 的函数来自定义图像旋转。因为像 OpenCV 或者 Pillow 这样的库已经提供了现成的图像旋转方法。然而，如果你想要自定义一个这样的函数，这里是一个简化的例子，我们将使用 NumPy 和 PIL 库结合实现基本的逆时针旋转：

from PIL import Image, ImageDraw
import numpy as np

def rotate(image_array, degrees):
    # 保持一致的缩放比例
    width, height = image_array.shape[:2]
    center = (width // 2, height // 2)

    # 创建一个新的图片对象，大小不变
    rotated_image = Image.fromarray(image_array).convert('RGBA')
    rotated_image = rotated_image.resize((width, height), resample=Image.BICUBIC)

    # 使用图像处理工具进行旋转
    rotation = Image.rotate(rotated_image, degrees, expand=True)
    
    # 获取旋转后的像素数据
    new_data = np.array(rotation)
    
    return new_data

# 使用示例
rotated_img = rotate(img_array, 45)  # 假设 img_array 是已读取的图片数组，45度代表逆时针旋转45度

这个 `rotate` 函数首先创建一个新的图像对象，保证缩放不变，然后用 PIL 的 `rotate` 方法旋转指定角度，最后将旋转后的图像转换回 NumPy 数组格式返回。请注意，实际使用时，可能会根据需求调整缩放方法、旋转扩展（expand=True）以及旋转插值方式（如 'bicubic'）。