c++中利用opencv读取视频并将视频resize为1080P@30fps并保存完整过程

在C++中，使用OpenCV库读取视频、调整分辨率（resize）以及保存视频的过程通常包括以下几个步骤：

1. **安装和引入OpenCV库**：
首先，你需要安装OpenCV，并将其头文件和库链接到你的项目中。如果你使用的是CMake，可以在CMakeLists.txt中添加OpenCV的find_package()。

2. **打开视频流**：
使用`cv::VideoCapture`类打开视频文件，例如：

   cv::VideoCapture cap("input_video.mp4");

3. **检查是否成功打开**：
确保视频文件存在并且可以被正确打开：

   if (!cap.isOpened()) {
       std::cerr << "Error opening video file" << std::endl;
       return -1;
   }

4. **设置输出视频的尺寸和帧率**：
创建一个新的`cv::Mat`用于存储每一帧，设置分辨率为1080p（1920x1080），帧率为30fps：

   int frameWidth = 1920;
   int frameHeight = 1080;
   cap.set(cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH, frameWidth);
   cap.set(cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, frameHeight);
   cap.set(cv::CAP_PROP_FPS, 30);

5. **循环读取并处理视频帧**：
使用`while (true)`循环，直到视频结束：

   cv::Mat frame;
   while (cap.read(frame)) { // 如果读取失败返回false，跳出循环
       // 对frame进行resize操作
       cv::resize(frame, frame, Size(frameWidth, frameHeight));
       // ... 进行其他图像处理操作 ...

       // 保存每一帧
       imwrite("output_video_frame_" + std::to_string(cap.get(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES)) + ".jpg", frame);

       // 每隔一定帧数保存一个MP4片段（比如每10秒）
       if ((cap.get(CV_CAP_PROP_POS_MSEC) / 1000.0) % 10 == 0) {
           std::vector<cv::Mat> frames;
           frames.push_back(frame);
           // 编码视频片段
           encodeVideo("output_video_output.mp4", frames, frameWidth, frameHeight, 30);
       }

       // 等待下一帧（这里是简化的示例，实际应用可能会有更复杂的延迟控制）
       cv::waitKey(1);
   }

6. **编码视频片段**：
可以使用`cv::imencode()`函数将连续的帧打包成一个视频文件，这里省略了具体实现细节，因为这需要第三方库如FFmpeg。

7. **关闭视频流**：
最后别忘了关闭视频捕获器：

   cap.release();