假设我们有一个JSON文件data.json,包含四级目录的一些数据: "datanode_group:"{ "onl_1":{ "onl_1_master":{ "status": normal, "ip": "127.0.0.1", "type": "master", "port": 9901 } "onl_1_standy":{ "status": normal "ip": "127.0.0.1", "type": "standby", "port": 8905 } } } 现在我们需要使用python2程序去实现如下功能: 新增一个节点onl_2,onl_2可以分为onl_2_master和onl_2_standy, 每个分支结构下除了ip和port与上面分支结构的不同,其他属性都保持相同,ip和port由外部参数传入,该如何实现?
时间: 2024-02-14 17:33:15 浏览: 59
read1.rar_matlab xml_opencv读取xml_site:www.pudn.com
你可以使用Python的json库来读取和修改JSON文件。首先,你需要读取data.json文件,并将其转换为Python对象。然后,你可以通过操作Python对象来新增一个节点和设置节点的属性。最后,你可以将修改后的Python对象转换回JSON格式并保存到data.json文件中。以下是一个示例代码:
```python
import json
# 读取JSON文件
with open('data.json', 'r') as file:
data = json.load(file)
# 新增节点onl_2
data['datanode_group']['onl_2'] = {}
# 设置onl_2_master节点属性
ip = "192.168.0.1" # 外部参数传入的ip
port = 9902 # 外部参数传入的port
data['datanode_group']['onl_2']['onl_2_master'] = {
"status": "normal",
"ip": ip,
"type": "master",
"port": port
}
# 设置onl_2_standy节点属性
data['datanode_group']['onl_2']['onl_2_standy'] = {
"status": "normal",
"ip": ip,
"type": "standby",
"port": port + 1000 # 假设standby节点的port比master节点多1000
}
# 将修改后的数据写入JSON文件
with open('data.json', 'w') as file:
json.dump(data, file, indent=4)
```
请注意,以上代码假设data.json文件已存在并包含有效的JSON数据。
阅读全文