python将图片依据图片名称批量自动归类

在Python中，可以使用图像处理库如PIL（Python Imaging Library）或其更现代的替代品Pillow，以及文件操作模块os来实现图片按照名称批量分类的功能。以下是一个简单的示例流程：

1. **导入所需库**:

import os
from PIL import Image

2. **设置目标目录**:
确定你存放图片的源目录和需要分类的目标子目录结构。

3. **遍历图片文件**:

source_dir = 'your_source_directory'
target_dirs = {'category1': 'path/to/category1', 'category2': 'path/to/category2'} # 图片类别及其对应目录

for filename in os.listdir(source_dir):
    if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'):  # 检查文件是否为常见的图片格式
        img_path = os.path.join(source_dir, filename)
        img = Image.open(img_path)

        # 根据图片名称的一部分或内容判断分类
        category = classify_image(img)  # 自定义函数识别图片类别

        target_category_dir = target_dirs.get(category)
        if target_category_dir:
            dst_path = os.path.join(target_category_dir, filename)
            img.save(dst_path)

4. **创建分类函数**:
这个函数可以根据图片的内容、元数据（例如EXIF信息）或者基于文件名的关键字来识别类别。这取决于实际需求和图片的特征。

def classify_image(img):
    # 这里仅提供一个简单示例，实际应用可能需要复杂的图像分析
    # 假设图片名称包含类别标签，例如 "dog_cat_bird_001.jpg"
    return filename.split('_')[0]