把相同行名的数据取平均值合为一行r

要将相同行名的数据取平均值合为一行r，首先需要找出所有相同行名的数据。假设数据的格式如下：

行名 数据1 数据2 数据3
A 1 2 3
B 4 5 6
A 7 8 9
C 10 11 12

现在我们要将相同行名的数据取平均值合为一行r，需要进行以下步骤：

1. 首先以行名作为关键字，将数据进行分组。
分组后的结果如下：

A 1 2 3
A 7 8 9

B 4 5 6

C 10 11 12

2. 对于每个分组，计算出每一列数据的平均值，并将结果保存在新的一行r中。
分组后的结果如下：

A 1 2 3
A 7 8 9

平均值 4 5 6

C 10 11 12

3. 删除原来的分组数据，只保留新的一行r作为结果。
结果如下：

平均值 4 5 6

最终，我们得到了将相同行名的数据取平均值合为一行r的结果。

相关问题

在python中求出指定列的平均值，并将结果在添加在数据的最后一行，并将行名改为average

要求指定列的平均值，并将结果添加为新的行，你可以使用pandas库中的`mean()`函数和`append()`方法来实现。假设你要计算的列名为`column_name`，数据存储在名为`data`的DataFrame中。

首先，你可以使用`mean()`函数计算指定列的平均值：

average_value = data[column_name].mean()

接下来，你可以使用`append()`方法将平均值作为新的行添加到数据的最后。要添加的行应当是一个字典，其中键是列名，值是平均值。你需要创建一个字典，并将其作为参数传递给`append()`方法：

new_row = {'column_name': average_value}
new_data = data.append(new_row, ignore_index=True)

在上面的代码中，`new_row`是一个字典，键是`column_name`，值是平均值。`append()`方法将这个字典作为新的行添加到`data`中，并通过设置`ignore_index=True`来重置新行的索引。

最后，你可以将新的行名改为`average`：

new_data.rename(index={len(new_data)-1: 'average'}, inplace=True)

使用`rename()`方法将最后一行的索引改为`average`。

希望这可以帮助到你！如果你还有其他问题，请随时问我。

r语言如何将数据集第一列设置为行名

在 R 语言中，可以使用 `row.names` 函数来将数据集的第一列设置为行名。具体步骤如下：

1. 读取数据集到 R 中，假设数据集名为 `data`。

2. 使用 `row.names()` 函数，将数据集的第一列作为行名。具体代码如下：

row.names(data) <- data[,1]

这个操作会将数据集的第一列作为行名，并将行名保存在数据集的属性中。如果你想查看数据集的行名是否已经设置成功，可以通过以下代码进行验证：

rownames(data)

该命令会输出数据集的所有行名。