if __name__=="__main__" : # 上周一零点的时间 last_week_monday = datetime.datetime.combine( datetime.datetime.now().date() - datetime.timedelta(days=datetime.datetime.now().weekday() + 7), datetime.time(), ) # 本周一零点的时间 last_week_sunday = datetime.datetime.combine( datetime.datetime.now().date() - datetime.timedelta(days=datetime.datetime.now().weekday()), datetime.time(), )

你好！根据你提供的代码，你想要获取上周一和本周一零点的时间戳。这段代码使用了Python的datetime模块来实现。

首先，通过datetime.datetime.now().date()获取当前日期，并使用datetime.timedelta(days=datetime.datetime.now().weekday() + 7)来获取上周一的日期。然后，使用datetime.datetime.combine()将日期和时间（默认为零点）组合成一个datetime对象，得到上周一零点的时间。

接着，使用类似的方法获取本周一零点的时间。这次使用datetime.timedelta(days=datetime.datetime.now().weekday())来计算日期。

请注意，这段代码放在if __name__=="__main__" :条件语句中，表示它将在作为主程序运行时执行。如果你想将这段代码作为一个模块导入到其他程序中使用，可以将它移出该条件语句。

如果你有更多问题或者需要进一步解释，请随时告诉我！

相关问题

import datetime # a = datetime.datetime.now() def day_get(d): if type(d).__name__ == "str": d = datetime.datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') oneday = datetime.timedelta(days=1) day = d - oneday date_from = datetime.datetime(day.year, day.month, day.day, 0, 0, 0) date_to = datetime.datetime(day.year, day.month, day.day, 23, 59, 59) print('---'.join([str(date_from), str(date_to)])) def week_get(d): if type(d).__name__ == "str": d = datetime.datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') dayscount = datetime.timedelta(days=d.isoweekday()) dayto = d - dayscount sixdays = datetime.timedelta(days=6) dayfrom = dayto - sixdays date_from = datetime.datetime(dayfrom.year, dayfrom.month, dayfrom.day, 0, 0, 0) date_to = datetime.datetime(dayto.year, dayto.month, dayto.day, 23, 59, 59) datelist = [[str(date_from)], [str(date_to)]] # print('---'.join([str(date_from), str(date_to)])) return datelist def multi_week_get(d, num): if type(d).__name__ == "str": d = datetime.datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') date_num = [] # date_num = [date_to1] for i in range(num - 1, 0, -1): dayscount = datetime.timedelta(days=d.isoweekday()) dayto = d - dayscount sixdays = datetime.timedelta(days=6 * i) dayfrom = dayto - sixdays date_from = str(datetime.datetime(dayfrom.year, dayfrom.month, dayfrom.day, 10, 0, 0)) date_num.append(date_from) dayscount1 = datetime.timedelta(days=d.isoweekday()) onedays = datetime.timedelta(days=1) dayto1 = d - dayscount1 + onedays date_to1 = str(datetime.datetime(dayto1.year, dayto1.month, dayto1.day, 10, 0, 0)) date_num.append(date_to1) return date_num def month_get(d): if type(d).__name__ == "str": d = datetime.datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') dayscount = datetime.timedelta(days=d.day) dayto = d - dayscount date_from = datetime.datetime(dayto.year, dayto.month, 1, 0, 0, 0) date_to = datetime.datetime(dayto.year, dayto.month, dayto.day, 23, 59, 59) # print('---'.join([str(date_from), str(date_to)])) datelist = [[str(date_from)], [str(date_to)]] return datelist class op_date(object): def week_get(self, param): pass if __name__ == "__main__": op_date = op_date() # print(op_date.week_get("2023-06-09 23:00:00")[0]) print(op_date.week_get("2023-06-09 23:00:00")[1]) print(multi_week_get("2023-06-09 23:00:00", 4))

这段代码是关于日期时间的操作，包括获取前一天、上一周、上几周、上个月的起止时间。其中，day_get函数获取前一天的起止时间，week_get函数获取上一周的起止时间，multi_week_get函数获取上几周的起始时间，month_get函数获取上个月的起止时间。op_date类是一个日期时间操作的类，其中week_get是一个占位函数，可以在后续的开发中被具体实现。在代码的最后，通过实例化op_date对象并调用其中的函数来进行测试。

class ChengJi(db.Model): __tablename__ = 'ChengJi' id = db.Column(db.Integer, unique=True, primary_key=True) fenshu = db.Column(db.String(124), name='分数') kecheng_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('KeCheng.id')) user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('User.id')) datetime = db.Column(db.DateTime, nullable=True, default=datetime.datetime.now) def __repr__(self): return "<{}成绩>".format(self.fenshu) if __name__ == '__main__': # db.drop_all() db.create_all()注释这段代码

这段代码是一个 Python Flask 应用中的 SQLAlchemy 数据库模型定义，用于定义成绩数据表的结构。ChengJi 类表示成绩，包含 id、fenshu、kecheng_id、user_id、datetime 等属性，其中 kecheng_id 和 user_id 两个属性都是外键，分别关联到课程表和用户表中的 id 字段。该类还重载了 __repr__ 方法，用于在调试时打印对象的字符串表示。在代码的最后，通过判断 __name__ 是否等于 '__main__'，执行了一个数据库初始化操作。如果数据库中已经存在相关的数据表，可以通过 db.drop_all() 方法删除所有数据表，再通过 db.create_all() 方法重新创建数据表。这段代码同样注释清晰，易于理解。