python多元无监督回归

多元无监督回归是指使用多个自变量来预测一个连续的因变量，而无需使用已知的标签或类别信息。在Python中，可以使用多种库和工具来进行多元无监督回归分析。

其中，Numpy、Pandas、Matplotlib和Sklearn是常用的数据分析和机器学习库，它们提供了丰富的功能和工具来进行数据处理、可视化和建模。\[1\]

另外，Python的基础语法和文件操作也是进行多元无监督回归分析的基础。掌握基础语法、条件语句、循环语句和函数等知识可以帮助我们编写有效的代码。\[2\]

此外，网络爬虫技术也可以用于获取数据，例如使用BeautifulSoup和Requests库来抓取网页数据，或使用Selenium库来模拟浏览器行为进行数据爬取。\[3\]

综上所述，要进行Python多元无监督回归分析，可以结合使用Numpy、Pandas、Matplotlib、Sklearn等库进行数据处理和建模，同时掌握Python的基础语法和文件操作知识，以及网络爬虫技术来获取数据。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [[Python从零到壹] 十二.机器学习之回归分析万字总结全网首发（线性回归、多项式回归、逻辑回归）](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/118435877)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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