修改datax.py文件来提升-Xms和-Xmx的值,以防止OOM,其中-Xms和-Xmx是什么?
时间: 2024-02-10 21:09:56 浏览: 28
-Xms和-Xmx是Java虚拟机(JVM)的参数,用于设置JVM的初始堆大小(-Xms)和最大堆大小(-Xmx)。堆是JVM用于存储对象实例的内存区域,包括程序运行时创建的对象。通过调整-Xms和-Xmx的值,可以控制JVM使用的堆内存大小。
-Xms参数用于设置JVM的初始堆大小,即JVM启动时分配给堆的内存大小。默认情况下,JVM的初始堆大小为物理内存的1/64。可以根据实际需求将-Xms的值调大,以提高JVM的初始堆大小。
-Xmx参数用于设置JVM的最大堆大小,即JVM能够分配的最大堆内存大小。默认情况下,JVM的最大堆大小为物理内存的1/4。可以根据实际需求将-Xmx的值调大,以提高JVM的最大堆大小。
修改datax.py文件中的DEFAULT_JVM参数,可以通过设置"-Xms"和"-Xmx"来调整JVM的初始堆大小和最大堆大小,以防止OOM(Out of Memory)错误。
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codegen-service.jar data-market-service-integration.jar data-market-service-mapping.jar data-market-service.jar data-masterdata-service.jar data-metadata-service-console.jar data-metadata-service.jar data-quality-service.jar data-standard-service.jar data-visual-service.jar datax-auth.jar datax-config.jar datax-eureka.jar datax-gateway.jar datax-tool-monitor.jar email-service.jar file-service.jar quartz-service.jar system-service.jar workflow-service.jar sh启动这些jar包
你可以使用以下命令启动这些 jar 包:
```
nohup java -jar codegen-service.jar > codegen-service.log &
nohup java -jar data-market-service-integration.jar > data-market-service-integration.log &
nohup java -jar data-market-service-mapping.jar > data-market-service-mapping.log &
nohup java -jar data-market-service.jar > data-market-service.log &
nohup java -jar data-masterdata-service.jar > data-masterdata-service.log &
nohup java -jar data-metadata-service-console.jar > data-metadata-service-console.log &
nohup java -jar data-metadata-service.jar > data-metadata-service.log &
nohup java -jar data-quality-service.jar > data-quality-service.log &
nohup java -jar data-standard-service.jar > data-standard-service.log &
nohup java -jar data-visual-service.jar > data-visual-service.log &
nohup java -jar datax-auth.jar > datax-auth.log &
nohup java -jar datax-config.jar > datax-config.log &
nohup java -jar datax-eureka.jar > datax-eureka.log &
nohup java -jar datax-gateway.jar > datax-gateway.log &
nohup java -jar datax-tool-monitor.jar > datax-tool-monitor.log &
nohup java -jar email-service.jar > email-service.log &
nohup java -jar file-service.jar > file-service.log &
nohup java -jar quartz-service.jar > quartz-service.log &
nohup java -jar system-service.jar > system-service.log &
nohup java -jar workflow-service.jar > workflow-service.log &
```
其中,`nohup` 命令可以使程序在后台运行,并将输出重定向到日志文件中。`&` 符号表示在后台运行该命令。请确保在执行此命令之前,已经安装了 Java 运行时环境,并且当前路径下存在相应的 jar 文件。如果 jar 文件不在当前路径下,可以使用绝对路径或相对路径指定文件的位置。
修改DataX的datax.py文件,是两个数据库进行同步
要使用DataX将两个数据库进行同步,需要先创建一个同步任务的配置文件,例如可以创建一个名为`sync.json`的文件,并在其中配置源数据库和目标数据库的连接信息和同步规则。以下是一个示例配置:
```json
{
"job": {
"content": [
{
"reader": {
"name": "mysqlreader",
"parameter": {
"username": "root",
"password": "123456",
"column": [
"id",
"name",
"age"
],
"splitPk": "id",
"connection": [
{
"jdbcUrl": "jdbc:mysql://source_host:3306/source_db",
"table": [
"source_table"
]
}
]
}
},
"writer": {
"name": "mysqlwriter",
"parameter": {
"username": "root",
"password": "123456",
"column": [
"id",
"name",
"age"
],
"preSql": "delete from target_table where 1=1",
"connection": [
{
"jdbcUrl": "jdbc:mysql://target_host:3306/target_db",
"table": [
"target_table"
]
}
]
}
}
}
],
"setting": {
"speed": {
"byte": 1048576
}
}
}
}
```
在这个配置文件中,使用了两个插件:`mysqlreader`和`mysqlwriter`,分别用于读取源数据库和写入目标数据库的数据。需要在`parameter`中配置连接信息和要同步的表名、字段名等信息。
这个配置文件中的同步规则是将源数据库中的数据按照`id`字段进行分片读取,并写入到目标数据库的`target_table`表中。在写入前会先执行`preSql`语句,清空目标表中的数据。
保存好配置文件后,可以使用以下命令来执行同步任务:
```
python datax.py sync.json
```
执行完成后,源数据库中的数据就会被同步到目标数据库中了。