dataX.append(dataset[i - n_past:i, 0:dataset.shape[1]])

这行代码是将 `dataset` 数据集的前 `(i - n_past)` 行数据，以及这些行的所有列（即 `0:dataset.shape[1]`）作为一个 `n_past` 行的二维数组，然后将这个二维数组添加到 `dataX` 列表中。

具体来说，`i` 是一个从 `n_past` 开始逐渐递增的整数，表示当前需要根据前 `n_past` 行数据预测的第 `i` 行数据。那么 `dataset[i - n_past:i, 0:dataset.shape[1]]` 就是一个 `n_past` 行、`dataset.shape[1]` 列的二维数组，其中 `0:dataset.shape[1]` 表示取前 `dataset.shape[1]` 列数据，也就是取所有列的数据。

这个二维数组相当于一个滑动窗口，每次向后滑动一行，直到滑动到数据集的末尾行。最终，`dataX` 列表中的每个元素都是一个 `n_past` 行、`dataset.shape[1]` 列的二维数组，代表了数据集中相邻的 `n_past` 行数据。