def creat_dataset(dataset, look_back=1): dataX, dataY = [], [] for i in range(len(dataset)-look_back-1): a = dataset[i: (i+look_back)] dataX.append(a) dataY.append(dataset[i+look_back]) return np.array(dataX), np.array(dataY)解说

这是一个用于创建时间序列数据集的函数，其中：

- `dataset`是原始时间序列数据
- `look_back`是每个输入序列的长度

函数将原始数据集转换为可以用于监督式学习的数据集。它通过滑动窗口的方式对原始数据进行分割，每个窗口的长度为`look_back`，并将窗口内的数据作为输入特征`dataX`，将窗口后面的一个数据作为输出标签`dataY`。函数返回的是包含输入特征`dataX`和输出标签`dataY`的numpy数组。

例如，如果原始数据集为[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]，`look_back`为3，则函数将创建如下数据集：

dataX = [[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [4, 5, 6], [5, 6, 7], [6, 7, 8], [7, 8, 9]]
dataY = [4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

相关问题

解释代码：option.creat_x=@creat_x_1;

这段代码的作用是将一个叫做`creat_x_1`的函数赋值给一个名为`option`的结构体中的`creat_x`字段。具体解释如下：

- `option`是一个结构体，它包含了多个字段，这里我们只关注其中一个名为`creat_x`的字段。
- `@creat_x_1`表示将`creat_x_1`函数的句柄（即函数名）赋给`option.creat_x`字段。其中，`@`符号用于获取一个函数的句柄。
- 因此，`option.creat_x`字段现在包含了指向`creat_x_1`函数的句柄。

这样做的目的是为了方便后续的代码编写。通过将函数赋值给一个结构体中的字段，可以方便地在其他函数中调用该函数，而无需再次指定函数名和参数。

解释函数：option.creat_x=@creat_x_1;

这是一个MATLAB中的语句，意思是将一个叫做`creat_x_1`的函数赋值给一个结构体`option`中的一个叫做`creat_x`的函数句柄变量。具体来说，`@creat_x_1`表示取`creat_x_1`函数的句柄，即将函数名转换为一个可以在MATLAB中引用该函数的变量。然后，将该句柄赋值给`option`结构体中的`creat_x`字段，以便在后续程序中可以通过`option.creat_x`来调用`creat_x_1`函数。

这种方式可以方便地将函数作为参数传递给其他函数或程序，同时可以简化程序的编写和调试过程。