select IFNULL(surplus_score,0) from tab_pb_psnl_score where tenant_id= '1478277449404907520' and area_code= '330282109204' and personnel_id = '1656243505334321152' and grid_id = '1610113030392119296' order by creat_time desc limit 1

时间: 2024-04-26 17:20:10 浏览: 53
MD

mysql数据库转瀚高数据库所需要的函数列表

star5星 · 资源好评率100%
这是一个 SQL 查询语句，作用是从名为 `tab_pb_psnl_score` 的表中查询出某个租户、区域、人员和网格的最近一次得分，如果没有得分则返回0。具体的查询条件是：`tenant_id` 等于 `'1478277449404907520'`，`area_code` 等于 `'330282109204'`，`personnel_id` 等于 `'1656243505334321152'`，`grid_id` 等于 `'1610113030392119296'`。最后使用 `IFNULL` 函数来判断是否有得分，有则返回得分，没有则返回0。
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优化这段SQL：SELECT CONCAT( HOUR ( mail_send_time ) DIV 1 * 1, ':00-', HOUR ( mail_send_time ) DIV 1 * 1, ':59' ) AS timeInterval, IFNULL( COUNT( * ), 0 ) AS total, IFNULL( SUM( contact_account_type in (SELECT code_description FROM dwd_t_code_value WHERE code_value = '01') ), 0 ) AS wxTotal, IFNULL( SUM( contact_account_type IN (SELECT code_description FROM dwd_t_code_value WHERE code_value = '02') ), 0 ) AS qqTotal, IFNULL( SUM( local_action = (SELECT code_description FROM dwd_t_code_value WHERE code_value = '05') AND contact_account_type = (SELECT code_description FROM dwd_t_code_value WHERE code_value = '01') ), 0 ) AS wxSend, IFNULL( SUM( local_action = (SELECT code_description FROM dwd_t_code_value WHERE code_value = '06') AND contact_account_type = (SELECT code_description FROM dwd_t_code_value WHERE code_value = '01')), 0 ) AS wxReceive , IFNULL( SUM( local_action = (SELECT code_description FROM dwd_t_code_value WHERE code_value = '05') AND contact_account_type = (SELECT code_description FROM dwd_t_code_value WHERE code_value = '02')), 0 ) AS qqSend, IFNULL( SUM( local_action = (SELECT code_description FROM dwd_t_code_value WHERE code_value = '06') AND contact_account_type = (SELECT code_description FROM dwd_t_code_value WHERE code_value = '02')), 0 ) AS qqReceive FROM dwd_t_friend_talk, dwd_t_code_value WHERE person_no = '653129200105072624' AND contact_account_type IN ( '微信', 'QQ' ) AND friend_account <> '' AND contact_account_type <> '' AND mail_send_time IS NOT NULL AND mail_send_time <> '' GROUP BY HOUR ( mail_send_time ) DIV 1

1. 将子查询转化为 JOIN 操作：将子查询(SELECT code_description FROM dwd_t_code_value WHERE code_value = '01') 转化为 JOIN dwd_t_code_value on dwd_t_code_value.code_value = '01'，避免子查询的重复执行。...

SELECT DISTINCT ( A.DATA_TYPE ) AS DATA_TYPE, A.DATA_VALUE AS TSL, IFNULL(( SELECT B.DATA_VALUE FROM YXDDZH_MIDDLE.GZ_SCREEN_JGSY_SDHJ_SPFW_CITY_AREA_DATA B WHERE B.IS_DELETED = 0 AND B.DATA_DIMENSION = '期末' AND B.LEVEL = 2 AND B.DATA_NAME = '举报' AND B.DATA_AREA = '市级' AND B.DATA_TYPE = A.DATA_TYPE AND B.DATA_TIME = ( SELECT MAX( DATA_TIME ) FROM YXDDZH_MIDDLE.GZ_SCREEN_JGSY_SDHJ_SPFW_CITY_AREA_DATA WHERE IS_DELETED = 0 AND DATA_DIMENSION = '期末' AND DATA_NAME = '举报' AND LEVEL = 2 AND DATA_AREA = '市级' ) ), 0 ) AS JBL, CURRENT_ID FROM YXDDZH_MIDDLE.GZ_SCREEN_JGSY_SDHJ_SPFW_CITY_AREA_DATA A WHERE A.IS_DELETED = 0 AND A.DATA_DIMENSION = '期末' AND A.LEVEL = 2 AND A.DATA_NAME = '投诉' AND A.DATA_AREA = '市级' AND A.DATA_TIME = ( SELECT MAX( DATA_TIME ) FROM YXDDZH_MIDDLE.GZ_SCREEN_JGSY_SDHJ_SPFW_CITY_AREA_DATA WHERE IS_DELETED = 0 AND DATA_DIMENSION = '期末' AND DATA_NAME = '投诉' AND LEVEL = 2 AND DATA_AREA = '市级')这个sql 优化

IFNULL(B.DATA_VALUE, 0) AS JBL, A.CURRENT_ID FROM YXDDZH_MIDDLE.GZ_SCREEN_JGSY_SDHJ_SPFW_CITY_AREA_DATA A LEFT JOIN ( SELECT DATA_TYPE, DATA_VALUE FROM YXDDZH_MIDDLE.GZ_SCREEN_JGSY_SDHJ_...

SELECT DISTINCT(A.DATA_TYPE)as DATA_TYPE, A.DATA_VALUE as TSL,IFNULL((SELECT B.DATA_VALUE FROM YXDDZH_MIDDLE.GZ_SCREEN_JGSY_SDHJ_SPFW_CITY_AREA_DATA B WHERE B.IS_DELETED = 0 AND B.DATA_DIMENSION = '期末'and B.level=2 and B.DATA_NAME='举报' AND B.DATA_AREA = '市级' AND B.DATA_TYPE=A.DATA_TYPE AND B.DATA_TIME = ( SELECT MAX(DATA_TIME) FROM YXDDZH_MIDDLE.GZ_SCREEN_JGSY_SDHJ_SPFW_CITY_AREA_DATA WHERE IS_DELETED = 0 AND DATA_DIMENSION = '期末'and DATA_NAME='举报'and level=2 AND DATA_AREA = '市级' ) ),0)AS JBL,CURRENT_ID FROM YXDDZH_MIDDLE.GZ_SCREEN_JGSY_SDHJ_SPFW_CITY_AREA_DATA A WHERE A.IS_DELETED = 0 AND A.DATA_DIMENSION = '期末'and A.level=2 and A.DATA_NAME='投诉' AND A.DATA_AREA = '市级' AND A.DATA_TIME = ( SELECT MAX(DATA_TIME) FROM YXDDZH_MIDDLE.GZ_SCREEN_JGSY_SDHJ_SPFW_CITY_AREA_DATA WHERE IS_DELETED = 0 AND DATA_DIMENSION = '期末'and DATA_NAME='投诉'and level=2 AND DATA_AREA = '市级' ) 这是SQL 要查询什么

根据你提供的SQL查询语句，它的目标是从表 YXDDZH_MIDDLE.GZ_SCREEN_JGSY_SDHJ_SPFW_CITY_AREA_DATA 中查询符合条件的数据，并返回以下字段： - DATA_TYPE：作为去重后的数据类型 - TSL：数据值 - JBL：...

select c.area_name,c.mon,c.count,ifnull(c1.count1,0),ifnull(c1.count1,0)/count * 100 from ( select a.area_name,MONTH(pb.wlpb_create_time) mon,count(pb.id) count from bc_company_info b inner join ( select b.id from wk_ledger_produce_gather g left join bc_company_info b on b.id =g.bci_id where g.wlpg_year =2022 group by b.id HAVING sum(g.wlpg_total_produce) >=30 UNION select b.id from wk_plan_info p left join wk_plan_danger d on d.wpi_id = p.id left join bc_company_info b on b.id = p.bci_id where p.wpi_year = 2022 group by b.id HAVING sum(d.wpd_this_produce) >30) b1 on b1.id = b.id left join wk_ledger_produce_bill pb on pb.bci_id = b.id left join sys_area a on a.id = b.bci_city where pb.wlpb_create_time >'2023-01-01 00:00:00' group by b.bci_city,MONTH(pb.wlpb_create_time) ) c left join ( select a.area_name,MONTH(pb.wlpb_create_time) mon,count(pb.id) count1 from bc_company_info b inner join ( select b.id from wk_ledger_produce_gather g left join bc_company_info b on b.id = g.bci_id where g.wlpg_year =2022 group by b.id HAVING sum(g.wlpg_total_produce) >=30 UNION select b.id from wk_plan_info p left join wk_plan_danger d on d.wpi_id = p.id left join bc_company_info b on b.id = p.bci_id where p.wpi_year = 2022 group by b.id HAVING sum(d.wpd_this_produce) >30) b1 on b1.id = b.id left join wk_ledger_produce_bill pb on pb.bci_id = b.id left join sys_area a on a.id = b.bci_city where pb.wldb_end_from != 1 and pb.wlpb_create_time >'2023-01-01 00:00:00' group by b.bci_city,MONTH(pb.wlpb_create_time)) c1 on c.area_name = c1.area_name and c.mon = c1.mon 这段SQL怎么优化

3. 减少ifnull函数的使用：可以使用LEFT JOIN或者COALESCE函数代替ifnull函数，避免多次重复计算。 4. 确认需要查询的字段：可以根据实际需要，确认需要查询的字段，并且避免查询不必要的字段，提高查询效率。 ...

SELECT * FROM zby_gold_sale_price_config WHERE merchant_id = 239 AND ( brand_id='564' and ifnull(merchant_shop_id,0)=0 ) AND status = 1 AND price_type = 1 的ifnull 啥意思

在你的查询语句中，ifnull(merchant_shop_id,0) 的意思是判断 merchant_shop_id 字段的值是否为 NULL，如果是 NULL，则返回 0；如果不是 NULL，则返回字段的实际值。这样可以在查询结果中筛选出 merchant_shop_id...

select s2.s_name,ifnull(round(avg(s1.s_score),1),0) as avg_score from score s1 inner join student s2 on s1.s_id = s2.s_id group by s1.s_id,s2.s_name where avg_score is null;这句sql中的错误

select s2.s_name,ifnull(round(avg(s1.s_score),1),0) as avg_score from score s1 inner join student s2 on s1.s_id = s2.s_id where avg_score is null group by s1.s_id,s2.s_name; 在这个 SQL 语句中...

with basic_data as ( select * from (select c.wha_container_code wha_container_code,c.ins_carrier_code ins_carrier_code,'换装' type from ship_dock_supervision_record_detail c left join ship_dock_supervision_record a on c.dock_supervision_record_id = a.id left join ship_situation b on a.ship_situation_id = b.id where b.document_id = 1661945853862719489 group by c.id order by cast(SUBSTRING_INDEX(c.wha_number,"-",1) as decimal)) aa union all select * from (select a.transportation_tool_no wha_container_code,a.seal_no ins_carrier_code,'原柜' type from storage.sto_outbound_loading a left join ship_situation b on a.outbound_id = b.ship_transport_notice_id where b.document_id = 1661945853862719489 and a.transportation_tool_type = 2) bb ) select (@i:=@i+1) AS 'xh',ifnull(max(basic_data.wha_container_code),'TBA') wha_container_code,ifnull(max(basic_data.ins_carrier_code),'TBA') ins_carrier_code from basic_data,(SELECT @i:=0) AS itable where FIND_IN_SET(type,'换装') mysql如何让这句sql，查询不到数据时所有列显示为tba

SELECT (@i:=@i+1) AS 'xh', IFNULL(basic_data.wha_container_code, 'TBA') AS wha_container_code, IFNULL(basic_data.ins_carrier_code, 'TBA') AS ins_carrier_code FROM (SELECT * FROM (SELECT c.wha_...

SELECT P.option_name, COUNT(V.vote_option_code) AS poll, t.today_votes FROM ( SELECT option_name, code FROM cus_vote_option WHERE vote_code = 'vote0000000006' ) AS P LEFT JOIN cus_vote_user AS V ON P.code = V.vote_option_code AND V.app_id = 2958 LEFT JOIN ( SELECT code, COUNT(V.vote_option_code) AS today_votes FROM cus_vote_option AS P LEFT JOIN cus_vote_user AS V ON P.code = V.vote_option_code AND V.app_id = 2958 AND DATE(V.create_time) = CURDATE() WHERE P.vote_code = 'vote0000000006' GROUP BY P.code ) AS t ON P.code = t.code GROUP BY P.option_name, t.today_votes; 对这个sql进行优化

SELECT P.option_name, COUNT(V.vote_option_code) AS poll, IFNULL(t.today_votes, 0) AS today_votes FROM cus_vote_option AS P LEFT JOIN cus_vote_user AS V ON P.code = V.vote_option_code AND V.app_id = ...

SELECT P.option_name, IFNULL(COUNT(V.vote_option_code), 0) AS poll select * FROM cus_vote_option AS P LEFT JOIN cus_vote_user AS V ON P.code = V.vote_option_code and P.vote_code = 'vote0000000006' SELECT P.option_name, IFNULL(COUNT(V.vote_option_code), 0) AS poll select * FROM cus_vote_option AS P LEFT JOIN cus_vote_user AS V ON P.code = V.vote_option_code and P.vote_code = 'vote0000000006' and V.app_id = 2958 GROUP BY P.option_name;错误的查出了V.vote_code 不等于 vote0000000006的数据

SELECT P.option_name, IFNULL(COUNT(V.vote_option_code), 0) AS poll FROM cus_vote_option AS P LEFT JOIN cus_vote_user AS V ON P.code = V.vote_option_code WHERE P.vote_code = 'vote0000000006' AND V....

优化这段sql:SELECT msisdn, relationship_account AS relationshipAccount, '' AS relationshipName, IFNULL(SUM( dual_time ), 0) AS totalTime, IFNULL(COUNT(1), 0) AS totalCall, IFNULL(SUM(local_action = (SELECT status_description FROM dwd_t_code_value WHERE storage_status = '07')), 0) AS active, IFNULL(SUM(local_action = (SELECT status_description FROM dwd_t_code_value WHERE storage_status = '08')), 0) AS passive, IFNULL(SUM(call_status = (SELECT status_description FROM dwd_t_code_value WHERE storage_status = '09')), 0) AS success, IFNULL(SUM(call_status = (SELECT status_description FROM dwd_t_code_value WHERE storage_status = '10')), 0) AS fail, FROM_UNIXTIME(MIN(UNIX_TIMESTAMP(start_time))) AS onceCallTime, FROM_UNIXTIME(MAX(UNIX_TIMESTAMP(start_time))) AS endCallTime FROM dwd_t_call_record WHERE person_no = '653129200105072624' GROUP BY relationship_account ORDER BY start_time ASC

IFNULL(SUM(EXISTS (SELECT 1 FROM dwd_t_code_value WHERE storage_status = '07' AND status_description = local_action)), 0) AS active 3. 可以考虑将 FROM_UNIXTIME 和 UNIX_TIMESTAMP 改为 DATE_...

SELECT IFNULL(MAX(score), '该学生不存在或未选课') as max_score FROM score WHERE sno = '201511010102' HAVING COUNT(*) > 0;

这是一个SQL语句，作用是查询学号为“201511010102”的学生在Score表中的最高分数，如果该学生不存在或未选课，则返回相应的提示信息。 具体解释如下： 1. SELECT关键字用于从表中查询数据。 2. IFNULL函数...

SELECT a.goods_code goodsCode, a.goods_name goodsName, a.goods_price goodsPrice, a.original_price originalPrice, IFNULL( a.initial_sales, 0 )+ IFNULL( a.real_sales, 0 ) sales, a.thumbnail, CASE WHEN a.exchange_type IS NULL OR a.exchange_type = 0 THEN '不限制' ELSE a.exchange_number END exchangeTypeName, (SELECT MIN(b.redeem_points) redeem_points FROM goods_attr_info b WHERE a.goods_code = b.goods_code ) redeem_points, CASE WHEN (SELECT MIN(b.inventory_number) <= 10 FROM goods_attr_info b WHERE a.goods_code = b.goods_code AND b.inventory_type = 1) THEN CONCAT('剩余',MIN(b.inventory_number),'件') ELSE '' END inventoryNumber FROM goods_main_info a WHERE a.goods_status = 1 这断sql改造成上述语句

WHERE a.goods_code = b.goods_code AND b.inventory_type = 1) <= 10 THEN CONCAT('剩余', MIN(b.inventory_number), '件') ELSE '' END AS inventoryNumber FROM goods_main_info a WHERE a.goods_status = 1; ...

SELECT P.option_name, IFNULL(COUNT(V.vote_option_code), 0) AS poll FROM cus_vote_option AS P LEFT JOIN cus_vote_user AS V ON P.code = V.vote_option_code WHERE P.vote_code = 'vote0000000006' AND V.app_id = 2958 GROUP BY P.option_name;没有显示出统计为0的项

SELECT P.option_name, IFNULL(COUNT(V.vote_option_code), 0) AS poll FROM ( SELECT option_name FROM cus_vote_option WHERE vote_code = 'vote0000000006' ) AS P LEFT JOIN cus_vote_user AS V ON P.code =...

status_dk in ('PUBLISHED','CONFIRMED') and (ifnull(qty,0) - ifnull(created_delivery_qty,0))>0 and order_type_code!='LargePlannedOrder' and ((exe_sale_order_dtl_b.sale_status_b != 'DELETE' and exe_sale_order_dtl_b.sale_status_b != 'CLOSE') OR exe_sale_order_dtl_b.sale_status_b IS NULL) or ( status_dk in ('PUBLISHED','CONFIRMED') and (ifnull(qty,0) - ifnull(created_delivery_qty,0))>0 and order_type_code!='LargePlannedOrder' and ((exe_sale_order_dtl_b.sale_status_b != 'DELETE' and exe_sale_order_dtl_b.sale_status_b != 'CLOSE') OR exe_sale_order_dtl_b.sale_status_b IS NULL) and customer_code_show like (select POSITION as name from jy_person where id = '${PERSON_ID}') || "%" ) 这个sql的where条件里 "%" 这个是什么作用

具体来说，这个子查询是：select POSITION as name from jy_person where id = '${PERSON_ID}'。它会返回一个名为name的结果集，该结果集包含了满足条件id = '${PERSON_ID}'的jy_person表中的POSITION字段的值。...

select 0+cast(IFNULL(sum(x.total_amount-IFNULL(x.balance_consumption,0)+IFNULL((select SUM(pay.pay_amount) from po_order_pay pay where pay.po_order_id=x.id and pay.pay_status=3 and pay.receipt_type=3 GROUP BY pay.po_order_id),0)),0)AS CHAR) from po_order x where x.is_valid = 1 and x.status=2 and x.pay_status= 3

- total_amount-IFNULL(x.balance_consumption,0)+IFNULL((select SUM(pay.pay_amount) from po_order_pay pay where pay.po_order_id=x.id and pay.pay_status=3 and pay.receipt_type=3 GROUP BY pay.po_order_id)...

SQL优化以下语句（select f.file_name,a.content_id,c.fd_objectid level_id,c.level level_val,e.fd_objectid manage_id, ifnull((select count(fd_objectid) from message_receiver where MESSAGE_ID = e.fd_objectid), 0) SEND_PEOPLE_NUM, ifnull((select sum(case when reply_content is not null and reply_content != '' then 1 else 0 end) from message_receiver where MESSAGE_ID = e.fd_objectid), 0) reply_num, ifnull((select count(fd_objectid) from (select * from (select *,row_number() over(partition by seq,sendee_tel order by call_stat desc) flag from GROUPCALL_DETAILS) where flag = '1') where busi_id like concat('%', a.content_id) and busi_id like concat(a.event_id, '%')), 0) call_all, ifnull((select sum(case when call_stat like '%0%' then 1 else 0 end) from (select * from (select *,row_number() over(partition by seq,sendee_tel order by call_stat desc) flag from GROUPCALL_DETAILS) where flag = '1') where busi_id like concat('%', a.content_id) and busi_id like concat(a.event_id, '%')), 0) call_jt from NWYJ_SERVICE.ECM_EMYA_ORDER a left join MAP_EMEC_PLAN_CONTENT b on b.FD_OBJECTID = a.CONTENT_ID left join MAP_EMEC_PLAN c on c.FD_OBJECTID = b.RELATION_ID left join MAP_EMEC_ORG_RELATION d on d.FD_OBJECTID = b.ORG_RELATION_ID left join MESSAGE_MANAGE e on e.BUSI_ID = a.FD_OBJECTID left join MAP_EMEC_PLAN_ORG_TREE f on f.fd_objectid = d.org_id where a.event_id = #{eventId} and a.is_del = '0' and b.is_del = '0' and c.is_del = '0' and d.is_del = '0' and f.is_del = '0' and c.fd_objectid = #{levelId} and e.fd_objectid is not null）

WHERE flag = '1' AND busi_id LIKE CONCAT('%', a.content_id) AND busi_id LIKE CONCAT(a.event_id, '%') ), 0) AS call_all, IFNULL(( SELECT SUM(CASE WHEN call_stat LIKE '%0%' THEN 1 ELSE 0 END) FROM ...

优化这段SQL：SELECT CONCAT( HOUR ( mail_send_time ) DIV 1 * 1, ':00-', HOUR ( mail_send_time ) DIV 1 * 1, ':59' ) AS timeInterval, IFNULL( COUNT( * ), 0 ) AS total, IFNULL( SUM( contact_account_type = IF(cv.code_value='01',cv.code_description,'') ), 0 ) AS wxTotal, IFNULL( SUM( contact_account_type = IF(cv.code_value='02',cv.code_description,'') ), 0 ) AS qqTotal, IFNULL( SUM( local_action = IF(cv.code_value='05',cv.code_description,'') AND contact_account_type = IF(cv.code_value='01',cv.code_description,'')), 0 ) AS wxSend, IFNULL( SUM( local_action = IF(cv.code_value='06',cv.code_description,'') AND contact_account_type = IF(cv.code_value='01',cv.code_description,'')), 0 ) AS wxReceive , IFNULL( SUM( local_action = IF(cv.code_value='05',cv.code_description,'') AND contact_account_type = IF(cv.code_value='02',cv.code_description,'')), 0 ) AS qqSend, IFNULL( SUM( local_action = IF(cv.code_value='06',cv.code_description,'') AND contact_account_type = IF(cv.code_value='02',cv.code_description,'')), 0 ) AS qqReceive FROM dwd_t_friend_talk, dwd_t_code_value cv WHERE person_no = '653129200105072624' AND contact_account_type IN ( IF(cv.code_value='01',cv.code_description,''), IF(cv.code_value='02',cv.code_description,'')) AND friend_account <> '' AND contact_account_type <> '' AND mail_send_time IS NOT NULL AND mail_send_time <> '' GROUP BY HOUR ( mail_send_time ) DIV 1

SUM(COALESCE(local_action = IF(cv.code_value='06',cv.code_description,'') AND contact_account_type = IF(cv.code_value='01',cv.code_description,''), 0)) AS wxReceive, SUM(COALESCE(local_action = IF...

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构建一个符合GB/T19716和ISO/IEC13335标准的信息安全事件管理框架，需要遵循一系列步骤来确保信息系统的安全性和业务连续性规划的有效性。首先，组织需要明确信息安全事件的定义，理解信息安全事态和信息安全事件的区别，并建立事件分类和分级机制。 参考资源链接：[信息安全事件管理：策略与响应指南](https://wenku.csdn.net/doc/5f6b2umknn?spm=1055.2569.3001.10343) 依照GB/T19716标准，组织应制定信息安全事件管理策略，明确组织内各个层级的角色与职责。此外，需要设置信息安全事件响应组(ISIRT)，并为其配备必要的资源、
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Angular插件增强Application Insights JavaScript SDK功能

资源摘要信息:"Microsoft Application Insights JavaScript SDK-Angular插件" 知识点详细说明： 1. 插件用途与功能： Microsoft Application Insights JavaScript SDK-Angular插件主要用途在于增强Application Insights的Javascript SDK在Angular应用程序中的功能性。通过使用该插件，开发者可以轻松地在Angular项目中实现对特定事件的监控和数据收集，其中包括： - 跟踪路由器更改：插件能够检测和报告Angular路由的变化事件，有助于开发者理解用户如何与应用程序的导航功能互动。 - 跟踪未捕获的异常：该插件可以捕获并记录所有在Angular应用中未被捕获的异常，从而帮助开发团队快速定位和解决生产环境中的问题。 2. 兼容性问题： 在使用Angular插件时，必须注意其与es3不兼容的限制。es3（ECMAScript 3）是一种较旧的JavaScript标准，已广泛被es5及更新的标准所替代。因此，当开发Angular应用时，需要确保项目使用的是兼容现代JavaScript标准的构建配置。 3. 安装与入门： 要开始使用Application Insights Angular插件，开发者需要遵循几个简单的步骤： - 首先，通过npm（Node.js的包管理器）安装Application Insights Angular插件包。具体命令为：npm install @microsoft/applicationinsights-angularplugin-js。 - 接下来，开发者需要在Angular应用的适当组件或服务中设置Application Insights实例。这一过程涉及到了导入相关的类和方法，并根据Application Insights的官方文档进行配置。 4. 基本用法示例： 文档中提到的“基本用法”部分给出的示例代码展示了如何在Angular应用中设置Application Insights实例。示例中首先通过import语句引入了Angular框架的Component装饰器以及Application Insights的类。然后，通过Component装饰器定义了一个Angular组件，这个组件是应用的一个基本单元，负责处理视图和用户交互。在组件类中，开发者可以设置Application Insights的实例，并将插件添加到实例中，从而启用特定的功能。 5. TypeScript标签的含义： TypeScript是JavaScript的一个超集，它添加了类型系统和一些其他特性，以帮助开发更大型的JavaScript应用。使用TypeScript可以提高代码的可读性和可维护性，并且可以利用TypeScript提供的强类型特性来在编译阶段就发现潜在的错误。文档中提到的标签"TypeScript"强调了该插件及其示例代码是用TypeScript编写的，因此在实际应用中也需要以TypeScript来开发和维护。 6. 压缩包子文件的文件名称列表： 在实际的项目部署中，可能会用到压缩包子文件（通常是一些JavaScript库的压缩和打包后的文件）。在本例中，"applicationinsights-angularplugin-js-main"很可能是该插件主要的入口文件或者压缩包文件的名称。在开发过程中，开发者需要确保引用了正确的文件，以便将插件的功能正确地集成到项目中。 总结而言，Application Insights Angular插件是为了加强在Angular应用中使用Application Insights Javascript SDK的能力，帮助开发者更好地监控和分析应用的运行情况。通过使用该插件，可以跟踪路由器更改和未捕获异常等关键信息。安装与配置过程简单明了，但是需要注意兼容性问题以及正确引用文件，以确保插件能够顺利工作。
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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L1正则化模型诊断指南：如何检查模型假设与识别异常值（诊断流程+案例研究）

![L1正则化模型诊断指南：如何检查模型假设与识别异常值（诊断流程+案例研究）](https://www.dmitrymakarov.ru/wp-content/uploads/2022/10/lr_lev_inf-1024x578.jpg) # 1. L1正则化模型概述 L1正则化，也被称为Lasso回归，是一种用于模型特征选择和复杂度控制的方法。它通过在损失函数中加入与模型权重相关的L1惩罚项来实现。L1正则化的作用机制是引导某些模型参数缩小至零，使得模型在学习过程中具有自动特征选择的功能，因此能够产生更加稀疏的模型。本章将从L1正则化的基础概念出发，逐步深入到其在机器学习中的应用和优势